유전자 알고리즘을 이용한 초기 신뢰도 예측 모델

• 영문명: An Early Reliability Prediction Model using Genetic Algorithm
• 발행기관: 개인저작물
• 저자명: 권용길(Yongkil Kwon) 정학철(Hyuckchul Jung) 홍의석(Euyseok Hong) 이명재(Myeongjae Yi) 우치수(Chisu Wu)
• 간행물 정보: 『개인저작물 - 공학』제25권 제2호, 635~637쪽, 전체 3쪽
• 주제분류: 공학 > 개인저작물
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 1998.10.01

국문 초록

시험 단계나 운용 단계에서 발견된 소프트웨어의 오류물 수정하기 위해서는 많은 비용을 투자해야한다. 시스템 개발 초기 단계인 설계 단계에서 소프트웨어 시스템의 신뢰도에 영향을 많이 미치는 부분을 찾아 오류를 사전에 방지하는 연구가 많이 진행되고 있다. 모듈의 신뢰도를 설계 단계에서 예측할 수 있다면 프로젝트 관리자는 결합 경향이 강한 모듈 개발에 더 많은 자원을 할당함으로써 보다 신뢰성 있는 소프트웨어를 생산할 수 있다. 본 논문에서는 실시간 소프트웨어의 설계 결과에 대한 복잡도 측정치를 토대로 신뢰도를 예측하는 모델을 제안한다. 유전자 알고리즘으로 찾아낸 이 모델을 사용하여 결함 경향이 강한(fault prone) 모듈과 그렇지 않은 모듈을 96%의 정확도로 선별해 낼 수 있다.