보건의료 학생들의 인공지능 준비도 향상을 위한 교수학습법 개발 및 효과 분석

• 영문명: Application and Effectiveness Analysis of AI-Based Teaching Methods for Improving AI Preparedness in Healthcare Students
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 이유리(Yuri Lee)
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제25권 11호, 655~664쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.06.15

국문 초록

목적 본 연구의 목적은 보건의료 학생들의 인공지능(AI) 준비도를 향상시키기 위한 AI 기반 교수학습법을 개발하고, 그 효과를 사전·사후 조사를 통해 실증적으로 분석하는 것이다. 이를 통해 이론과 실습이 유기적으로 결합된 학습법이 학습자의 AI 이해도, 실무 능력, 윤리·법적 인식 등 전반적인 역량에 미치는 영향을 검토하고자 하였다. 방법 2023학년도 보건의료정보과 학생들을 대상으로 AI 기반 학습활동을 실시한 뒤, 사전-사후 조사를 통해 학습 효과를 분석하였다. 측정 도구는 인지(Cognition), 능력(Ability), 비전(Vision), 윤리(Ethics) 영역으로 구분된 22개 문항으로 구성되었으며, 독립표본 t-검정을 통해 학습 전후 점수 변화를 검증하였다. 결과 사전평균(2.91점)과 사후평균(3.50점) 간 차이가 통계적으로 유의미하게 나타났다(p < 0.0001). 특히 인지 및 능력 영역에서 큰 폭의 향상이 확인되었고, 비전과 윤리 측면에서도 긍정적인 변화를 보였다. 이는 AI 기반 학습활동이 보건의료 학생들의 AI 이해도, 적용 능력, 미래 전망 인식, 윤리적·법적 준수 능력 등 전반적인 준비도를 높이는 데 기여함을 시사한다. 결론 본 연구에서 적용한 AI 활용 교수학습법은 보건의료 학생들의 인공지능 준비도를 효과적으로 증진시키는 것으로 나타났다. 앞으로 보건의료 교육 현장에서 AI 관련 학습활동을 적극 도입함으로써, 학생들이 급변하는 보건의료 환경에서 AI 기술을 실무적으로 활용할 수 있도록 지원할 필요가 있다.

영문 초록

Objectives This study aimed to develop AI-based teaching and learning methods to improve the AI preparedness of healthcare students and to empirically assess their effectiveness through pre- and post-intervention surveys. The goal was to examine how an integrated instructional model combining theoretical understanding and practical application of AI could enhance students’ overall competencies, including AI cognition, applied skills, ethical awareness, and legal compliance in healthcare settings. Methods AI-related instructional activities were implemented for healthcare information students in the 2023 academic year. A total of 22 items, categorized into Cognition, Ability, Vision, and Ethics, were used to measure their AI preparedness. Pre- and post-intervention surveys were conducted, and independent t-tests were performed to examine changes in scores before and after the intervention. Results The average score increased from 2.91 (pre-intervention) to 3.50 (post-intervention), showing a statistically significant improvement (p < 0.0001). Notably, greater gains were observed in the Cognition and Ability domains, while improvements were also confirmed in Vision and Ethics. These findings suggest that AI-based teaching methods effectively enhance students’ understanding of AI, practical application skills, future outlook, and ethical/legal compliance in healthcare contexts. Conclusions The AI-based teaching and learning methods applied in this study significantly increased AI preparedness among healthcare students. Future healthcare curricula should incorporate AI-focused educational activities to better equip students to utilize AI in a rapidly evolving healthcare environment.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구 방법

Ⅲ. 결과

Ⅳ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

보건의료 교육 인공지능 교수학습법 인공지능 활용 교육 대학생 Healthcare education Artificial intelligence Teaching methods AI-based education Undergraduate students