예비유아교사의 놀이전문성과 AI 리터러시 및 AI를 활용한 놀이지원역량 간의 관계 분석

• 영문명: The relationship among pre-service early childhood teacher’s play expertise, AI literacy, and AI-enabled play support competence
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 임은미(Eun Mee Lim)
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제25권 11호, 411~426쪽, 전체 16쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.06.15

국문 초록

목적 본 연구의 목적은 예비유아교사의 놀이전문성과 AI 리터러시 및 AI를 활용한 놀이지원역량 간의 관계를 탐구하는 것이다. 방법 연구대상은 수도권에 위치한 대학의 영유아 관련 학과에서 공부하고 있는 예비유아교사 187명이었다. 측정도구를 사용하여 예비유아교사의 놀이전문성, AI 리터러시, AI를 활용한 놀이지원역량을 실시하고, SPSS 27.0을 이용하여 기술통계, Pearson 적률상관분석과 단계적 중다회귀분석을 하였다. 결과 연구결과는 첫째, 예비유아교사의 놀이전문성은 AI 리터러시 및 AI를 활용한 놀이지원역량과 유의미한 정적 상관관계를 가지고 있다. 둘째, 예비유아교사의 AI 리터러시가 놀이전문성을 예측하는 정적 예측변인이며 AI 리터러시의 하위요인인 중에서는 AI 놀이·교수지원이 가장 영향력을 강하게 미치는 정적 예측변인이며 AI 이해도 정적 예측변인으로 나타났다. 셋째, AI를 활용한 놀이지원역량의 하위요인인 AI를 활용한 놀이의 이해가 예비유아교사의 놀이전문성을 예측하는 정적 예측변인인 것으로 나타났다. 결론 따라서 본 연구에 따르면, 예비유아교사로 하여금 유아 인공지능교육을 교육적으로 유의미하게 할 수 있도록 교육할 때 놀이전문성의 중요성을 이해하도록 하였고 놀이전문성 증진을 위해 AI 리터러시와 AI를 활용한 놀이지원역량을 함양할 수 있는 교원양성교육 프로그램의 개발을 제안하였다.

영문 초록

Objectives The purpose of this study is to explore the relationship between pre-service early childhood teachers' play expertise, AI literacy, and AI-enabled play support competence. Methods The subjects of the study were 187 pre-service early childhood teachers studying in young children-related majors at universities located in the Seoul metropolitan area. The measurement tools were play expertise, AI literacy, and AI-enabled play support competence, and descriptive statistics, Pearson correlation analysis, and stepwise multiple regression analysis were conducted using SPSS 27.0. Results The results of the study showed that, first, pre-service early childhood teachers' play expertise is significantly and positively related to their AI literacy and AI-enabled play support competence. Second, AI literacy of pre-service early childhood teachers is a static predictor of play expertise, and among the subfactors of AI literacy, AI play and teaching support is the most influential static predictor, and AI understanding is also a static predictor. Third, understanding of AI-enabled play, a subfactor of AI-enabled play support competence, was found to be a static predictor of pre-service early childhood teachers' play expertise. Conclusions Therefore, this study helped teacher educators in higher education institutions understand the importance of play expertise for preparing pre-service early childhood teachers to perform the educationally meaningful AI education with young children, and proposed the development of a pre-service teacher education program that can foster AI literacy and AI-enabled play support competence to enhance pre-service early childhood teacher's play expertise.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 논의 및 결론

참고문헌

키워드

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