텍스트 마이닝을 활용한 국내 「기독교 유아교육」 관련 연구동향(2013-2024년) 분석

• 영문명: Analysis of Research Trends Related to Christian Early Childhood Education(2013-2024) Using Text Mining
• 발행기관: 학습자중심교과교육학회
• 저자명: 박채린(Chaelin Park) 김정희(Junghee Kim)
• 간행물 정보: 『학습자중심교과교육연구』제25권 13호, 619~637쪽, 전체 19쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.07.15

국문 초록

목적 본 연구에서는 2013년부터 20224년까지 12년 간 국내 「기독교 유아교육」 관련 전반적인 연구의 동향과 주요 연구 주제 분석을 통하여 향후 연구의 방향성을 제안하고자 하였다. 방법 이를 위하여 RISS(학술연구정보서비스)의 KCI등재 및 KCI등재후보 학술지 96편과 학위 논문 215편을 선정 후, 학위논문을 요약하여 학술지에 게재한 학술 논문 5건을 제외한 총 306편의 연구제목과 초록 데이터를 수집하여 Textom과 UCINET 6을 활용하여 분석하였다. 또한 텍스트 마이닝 기법을 통한 빈도 분석, 네트워크 분석과 토픽 모델링 분석을 통해 주요 주제어와 토픽을 확인하였다. 결과 첫째, 시기별 연구현황은 2013년~2017년까지 30편 이상 유지되다, 2019년까지 축소되는 경향을 보였고, 2020년에 잠시 증가한 이후 지속적으로 연구가 축소되어 2024년에는 9편으로 급격히 감소하였다. 연구방법은 질적 연구가 가장 많이 이루어졌으며, 문헌 연구는 2013년에 많은 연구가 이루어졌으나 감소되는 추세이다.둘째, 단어빈도(TF)분석과 단어빈도-역문서빈도(TF-IDF)분석 결과 연구 주제의 키워드인 「기독교 유아교육」과 교사, 부모, 신앙 등이 상위권에 형성되었다. 셋째, 동시출현 단어빈도 분석 결과, 연구 주제 키워드를 제외하면 유아-교사, 교육-과정, 신앙-교육, 기독교-세계관 등의 단어 간 높은 연결 강도를 보였다. 네트워크 분석 결과를 토대로 진행한 CONCOR 분석에서는 총 7개의 그룹을 추출하여 중심그룹 5개는 {교육과정, 교육철학, 교육내용 및 방법, 교육목표, 교육기관}으로, 소규모 그룹 2개는{교육목적, 교육연계}로 명명하였다. 넷째, LDA 기반 토픽 모델링 분석으로 도출된 토픽은 3가지로 {교육과정 및 연계, ‘교육내용 및 방법’, ‘교육목표 및 기관}으로 명명하였다. 결론 본 연구를 통해 「기독교 유아교육」과 관련된 연구 동향을 살펴보고 연구 주제를 파악하여 추후 연구 방향을 파악하는 데 기초 자료를 제공하였다.

영문 초록

Objectives This study attempted to understand the direction of future research by analyzing the overall research trend and major research topics on Christian early childhood education in Korea for 12 years from 2013 to 2022. Methods After selecting 96 academic journals and 215 dissertations for KCI and KCI candidates of RISS(Academic Research Information Service), a total of 306 title and abstract data were collected and analyzed using Textom and UCINET 6, excluding five academic papers published in academic journals by summarizing the thesis. Major keywords and topics that appear through frequency analysis, network analysis, and topic modeling analysis were identified with text mining techniques. Results First, the research status by period was maintained for more than 30 articles from 2013 to 2017, but tended to decrease until 2019, and after a brief increase in 2020, the research continued to decrease to 9 articles in 2024. As for the research method, qualitative research was conducted the most, and literature research was conducted in 2013, but the trend is decreasing. Second, as a result of the word frequency (TF) analysis and word frequency-reverse document frequency (TF-IDF) analysis, the keywords of the research topic, such as “Christian Early Childhood Education”, teachers, parents, and beliefs, were formed at the top. Third, as a result of the simultaneous word frequency analysis, excluding the keywords of the research topic, the connection strength between words such as infant-teacher, curriculum-process, faith-education, and Christian-world view was high. In the CONCOR analysis conducted based on the results of the network analysis, a total of 7 groups were extracted, and 5 central groups were named {curriculum, educational philosophy, educational content and method, educational goal, educational institution}, and 2 small groups were named {educational purpose, educational linkage}. Fourth, the topics derived from the LDA-based topic modeling analysis were three named {curriculum and linkage, ‘educational content and method’, and ‘educational goal and institution’.} Conclusions Through this study, basic data were provided to examine research trends related to “Christian Early Childhood Education”, identify research topics, and identify future research directions.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구 방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 논의 및 결론

참고문헌

키워드

기독교유아교육 연구동향 텍스트마이닝 네트워크 분석 토픽 모델링 Christian Early Childhood Education Study Trend Text Mining Network Analysis Topic Modeling