학술논문
机器学习算法在客户流失预测中的应用
이용수 0
- 영문명
- 발행기관
- ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
- 저자명
- 秦梁杰 颜昊
- 간행물 정보
- 『Journal of Educational Studies (JES)』Vol.2 No.4, 225~229쪽, 전체 5쪽
- 주제분류
- 인문학 > 역사학
- 파일형태
- 발행일자
- 2025.04.30
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국문 초록
本文专注于机器学习算法在客户流失预测领域的深入应用。在竞争激烈的商业环境下，客户流失问题严峻，机器学习算法凭借对海量客户数据的深度挖掘与模式识别，可构建精准预测模型，有效提升预测准确性，优化资源配置，增强客户关系管理的主动性。但应用中面临数据质量、算法适配、可解释性等难题。本文通过探讨相关理论与实践，提出针对性策略，助力企业提升客户流失预测效果，优化客户关系管理。
영문 초록
목차
引言
1 机器学习算法在客户流失预测中的应用价值
2 机器学习算法在客户流失预测应用中面临的问题
3 提升机器学习算法在客户流失预测中应用效果的策略
4 结束语
参考文献
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