인공지능 관련 국내 학술논문의 연구 주제어 분석 연구 : 최근 5년간(2020년~2024년) 논문을 중심으로

• 영문명: Keyword Trends in Artificial Intelligence Research : Analysis of Domestic Academic Papers across Disciplines(2020-2024)
• 발행기관: 목원대학교 교양교육혁신연구센터
• 저자명: 윤지원(Ji Won Yoon) 박은하(Eun Ha Park)
• 간행물 정보: 『지식과 교양』제18호, 903~931쪽, 전체 29쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.07.31

국문 초록

본 연구는 지능 관련 최근 5년간(2020년~2024년) 국내 학술논문을 대상으로 주요 주제어를 분석함으로써 인공지능 관련 연구의 주제어 특성을 파악하고 연도별 및 학문 분야별 연구 동향을 알아보는 데에 그 목적이 있다. 먼저 주제어의 특성은 표기와 개수를 중심으로 살펴보았다. 표기는 주로 한국어로 하는데 영어, 한국어와 외국어의 병기 등 다양하게 적었다. 주제어의 개수는 평균 5개 정도를 작성하였는데 주제어 개수가 가장 적은 것은 1개이고 가장 많은 것은 24개였다. 다음으로 주제어의 연구 동향을 연도별로 분석한 결과, 인공지능 관련 학술논문을 대상으로 하는 만큼 ‘인공지능’을 나타내는 단어가 빈출 단어로 매번 나왔고 2020-21년에는 ‘딥러닝’, ‘learning’, 2023-24년에는 ‘생성형’, ‘GPT’가 빈출 단어로 나타났다. 학문 분야별에서도 ‘인공지능’ 관련단어가 빈출 단어로 등장하였다. 사회과학 분야에서는 ‘4’, ‘차’, ‘알고리즘’, 공학과 자연과학에서는 ‘learning’, ‘딥러닝’, ‘deep’, 복합학에서는 ‘생성형’, ‘chat’, ‘챗’, 인문학에서는 ‘chatgpt’, ‘윤리’, ‘리터러시’, 예술체육학에서는 ‘음악교육’, ‘생성’, ‘콘텐츠’, 의약학에서는 ‘machine’, ‘medical’, ‘neural’, 그리고 농수해양학에서는 ‘자율운항선박’, ‘신경망’ 등이 다른 학문 분야와는 달리 나타나는 단어였다. 이 연구를 통해 국내 연구자들이 기술의 최신 동향을 빠르게 반영하고 있으며 인공지능기술의 다학제적 확산과 융합적 적용 양상을 알 수 있었다.

영문 초록

This study analyzes the keywords in artificial intelligence(AI) research papers published in domestic academic journals from 2020 to 2024, identifying their characteristics, annual trends, and disciplinary variations. First, the keywords were examined in terms of notation and quantity. They were mostly in Korean, but there were variations such as English or a combination of Korean and foreign languages. On average, approximately five keywords were listed per paper, ranging from one to twenty-four. Next, an analysis of keyword trends by year showed that the terms representing “artificial intelligence” consistently appeared frequently as keywords. From 2020 to 2021, “deep learning” and “learning”were common, while in 2023-2024, “generative” and “GPT” were frequent keywords. In the social sciences, keywords such as “4차”(industrial phase) and “algorithm” were common. In engineering and natural sciences, “learning,” “deep learning,” and “deep” were frequently used. In interdisciplinary studies, keywords such as “generative,” “chat,” and “챗”(chat) appeared most often. In the humanities, “ChatGPT,” “ethics,” and “literacy”were notable in terms of frequency. In arts and physical education, keywords such as “music education,” “generation,” and “content” stood out. In medical sciences, frequent keywords included “machine,” “medical,” and “neural.” In agricultural, marine, and fisheries sciences, keywords such as “autonomous ships” and “neural network” appeared, distinguishing them from other fields. The study highlights the diversity of AI research across disciplines, with evolving keyword trends reflecting the advancements in the field. AIrelated

목차

1. 서론

2. 선행 연구

3. 연구 방법

4. 연구 결과

5. 결론 및 제언

키워드

인공지능 관련 학술논문 연도별 연구 동향 학문 분야별 연구 동향 연구 주제어의 특성 주제어의 빈출 단어 research papers annual research trends research trends by academic discipline keyword characteristics keyword frequency

참고문헌

• 한국환경연구원
• IT와 법 연구
• 학습자중심교과교육연구
• 한국유아교육연구
• 인문과학연구논총
• 인공지능인문학연구
• 사회언어학
• 인문사회21
• 정보과학회지
• 지식재산연구
• 발달장애연구
• 문화예술경영학연구
• 2017년 한국지능정보시스템학회 추계학술대회논문집
• 전자통신동향분석
• 교과교육연구
• 인공지능인문학연구
• 한국통신학회 2023 한국 인공지능 학술대회 논문집
• 학습자중심교과교육연구
• 인공지능연구 논문지