텍스트마이닝을 활용한 세대통합교육의 국내 연구동향

• 영문명: Research Trends in Intergenerational Education Using Text Mining in Korea
• 발행기관: 목원대학교 교양교육혁신연구센터
• 저자명: 조수현(Soo Hyun Cho) 이승록(Seung Rok Lee) 강선미(Seon Mi Kang) 김수현(Soo Hyun Kim) 박정환(Jung Hwan Park)
• 간행물 정보: 『지식과 교양』제19호, 1247~1282쪽, 전체 36쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.11.30

국문 초록

본 연구는 텍스트마이닝을 활용하여 국내 세대통합 교육 연구 동향을 체계적으로 분석하고, 주요 주제와 변화 추이를 파악하여 향후 연구 방향을 제시하는 것을 목표로 한다. 한국사회의 급속한 고령화와 저출산으로 인한 세대 간 갈등이 심화되고 있으며, 이를 해결하기 위한 세대통합교육의 중요성이 대두되고 있다. 2000년부터 2024년까지 발표된 KCI 등재 논문 417편을 대상으로 R 프로그램을 활용한 LDA 토픽 모델링 및 키워드빈도 분석을 실시하였다. 텍스트 전처리 과정에서 불용어 처리, 동의어 통합, 형태소 분석을 통해 데이터의 신뢰성을 확보하였으며, 혼잡도와 일관성 지수를 고려하여 7개의 최적 토픽을 도출하였다. 분석 결과, 세대통합교육 연구는 2000년대 도덕교육 중심에서 2010년대 노인·문화 연구로 확장되고, 2020년대 디지털·정책 연구가 증가하는 양상을 보였다. 주요 키워드는 '교육'(1,649회), '연구'(1,019회), '통합'(536회)으로 나타났으며, 7개 토픽은 교육 필요성, 학교 프로그램, 노인 세대, 참여 활동, 정책 변화, 세대 관계, 디지털 환경으로 분류되었다. 연구 결과는 정책 입안자와 교육관계자에게 디지털 기반 세대통합 프로그램 개발과 종단 연구 강화의 필요성을 제시한다.

영문 초록

This study aims to systematically analyze research trends in intergenerational education in Korea using text mining techniques and to identify key themes and temporal changes to propose future research directions. As Korea faces intensifying intergenerational conflicts due to rapid aging and low birth rates, the importance of intergenerational education has emerged as a critical solution. A total of 417 KCI-registered papers published between 2000 and 2024 were analyzed using LDA topic modeling and keyword frequency analysis with the R program. Data reliability was ensured through text preprocessing including stopword removal, synonym integration, and morphological analysis, with seven optimal topics derived based on perplexity and coherence indices. The findings reveal that intergenerational education research evolved from moral education-focused studies in the 2000s to elderly and cultural studies in the 2010s, with increasing emphasis on digital and policy-related research in the 2020s. The most frequent keywords were “education” (1,649 times), “research” (1,019 times), and “integration” (536 times), with seven topics classified as educational necessity, school programs, elderly generations, participatory activities, policy changes, generational relationships, and digital environments The results provide policy makers and educators with insights into the need for developing digital-based intergenerational programs and strengthening longitudinal research.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 연구의 방법

4. 연구의 결과

5. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

텍스트마이닝 세대통합교육 고령사회 연구동향 토픽모델링 Text Mining Intergenerational Education Aging Society Research Trends Topic Modeling

참고문헌

• 조선대학교 교육대학원 석사학위논문
• 중원대학교 대학원 박사학위논문
• 연세대학교 박사학위논문
• Andragogy Today: 성인계속교육학연구
• 한국교원대학교 교육대학원 석사학위논문
• 인지행동치료
• 한국지방자치학회보
• 한국비교정부학보
• 한국한자한문교육학회지
• 한국여성체육학회지
• 특수교육재활과학연구
• 정보관리학회지
• 한국보건사회연구원 연구보고서
• Aging: Scientific perspectives and social issues
• Educational Gerontology
• Journal of Machine Learning Research
• Journal of Marriage and the Family
• Ageing Horizons
• University Press of America