생성형 AI를 활용한 역사 학습에 나타나는 문제점과 그 개선 방안 모색

• 영문명: Identifying Issues and Seeking Improvements in History Education Through the Use of Generative AI
• 발행기관: 서원대학교 사범대학 부설 교육연구소
• 저자명: 최병택
• 간행물 정보: 『교육발전』제45권 제1호, 283~300쪽, 전체 18쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.06.30

국문 초록

본 연구는 생성형 AI를 이용한 학습에서 나타나는 문제점을 언급하고, 그 대안을 모색하는 데 초점을 둔 것이다. 이글에서는 특히 역사수업에서 생성형 AI를 이용한 수업 장면을 상정하고, 역사수업에서 ChatGPT 같은 생성형 AI 활용할 때 흔히 발생하는 거짓정보와 답변을 가려내려는 태도의 중요성을 강조하고 있다. 역사적 사실은 다양한 해석과 서사를 바탕으로 구성된 것이며, 객관적이고 확정된 진리로 간주하기 어렵다. 그런데 AI가 제공하는 답변은 과거의 이론을 그대로 요약‧제공하는 문제점을 갖고 있으며 이것이 개선되지 않는다면 AI를 활용한 역사 수업은 역사교육의 본질에서 벗어날 수 있다. AI는 데이터를 기반으로 작동하기 때문에, 사용자는 그 결과를 비판적으로 분석하고 한계를 인식할 수 있어야 한다. 이를 위해 필요한 것이 컴퓨팅 사고력이며, 이는 문제를 분해하고(Decomposition), 패턴을 인식하며, 해결 절차를 논리적으로 구성하는 능력이다.

영문 초록

Recent advancements in AI technology are significantly impacting classroom settings, and the use of generative AI tools such as ChatGPT is becoming increasingly common in history education. However, the responses provided by AI can be inaccurate or overly simplistic, and if students accept them uncritically, it may negatively affect their learning outcomes. Historical knowledge is constructed through diverse interpretations and narratives, and it cannot be regarded as an entirely objective or definitive truth. Yet, AI often summarizes and presents historical theories as fixed and unquestionable facts. If this issue remains unaddressed, the use of AI in history classes could diverge from the fundamental goals of history education. Since AI operates based on data, users must be able to critically analyze its outputs and recognize their limitations. To do so, computational thinking is essential—this includes the ability to break down problems (decomposition), recognize patterns, and logically structure solutions.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. AI를 활용한 역사탐구에 미치는 비판적 사고력의 중요성

Ⅲ. 컴퓨팅 사고 과정을 응용한 역사탐구의 AI 리터러시 제고 방안

Ⅳ. 결 론

참고문헌

키워드

인공지능 역사교육 비판적 사고 컴퓨팅 사고력 역사 해석 AI(Artificial Intelligence) History Education Critical Thinking Computational Thinking Interpretation