인공지능디지털교과서(AIDT)를 활용한 학생 사회정서학습 지원 전략 개발 연구

• 영문명: Development of Strategies for Supporting Students’ Social-Emotional Learning Using AI Digital Textbooks
• 발행기관: 부산대학교 지역혁신역량교육연구센터
• 저자명: 홍광표(Kwangpyo Hong)
• 간행물 정보: 『교육공동체연구와실천』제7권 제2호, 103~126쪽, 전체 24쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.06.30

국문 초록

연구목적: 본 연구의 목적은 인공지능디지털교과서(AIDT)를 활용하여 학생들의 사회정서학습(SEL) 지원 전략을 개발하고, 이를 효과적으로 구현하기 위한 교육적 방안을 탐색하는 데 있다. 연구방법: AIDT의 사회정서학습 지원 전략을 탐색하기 위해 초등교사 4명, 교육공학 및 컴퓨터공학 교수 각 1명을 대상으로 초점집단면담(FGI)을 실시하였다. 면담 내용을 3단계 코딩으로 분석하여 AIDT의 사회정서학습 지원 기능과 개선 방안을 도출하였다. 연구결과: AIDT는 맞춤형 피드백과 협업 학습을 통해 학생들의 사회정서학습(SEL)을 지원할 가능성이 있으며, 교사의 정서적 지원 역할을 강화하는 데 활용될 수 있다. 그러나 감성 피드백의 한계와 정서적 반응의 부족이 지적되었으며, 이를 보완하기 위한 AI 기반 정서 지원 기술의 발전이 필요하다. 논의 및 결론: AIDT는 맞춤형 학습 경로와 실시간 피드백을 통해 학생들의 사회정서학습(SEL) 발달을 촉진할 수 있다.

영문 초록

Purpose: The purpose of this study is to develop support strategies for students' social-emotional learning (SEL) using AI Digital Textbooks (AIDT) and to explore effective educational approaches for their implementation. Method: An FGI with four elementary teachers, an educational technology professor, and a computer science professor explored AIDT’s SEL support strategies. A three-stage coding analysis identified key functions and areas for improvement. Results: AIDT has the potential to support students' social-emotional learning (SEL) through personalized feedback and collaborative learning while enhancing teachers' roles in providing emotional support. However, limitations in affective feedback and the lack of diverse emotional responses were identified, highlighting the need for advancements in AI-driven emotional support technologies. Conclusion: AIDT can promote students' social-emotional learning (SEL) development through personalized learning pathways and real-time feedback.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. 연구 결과

Ⅴ. 논의 및 결론

참고문헌

키워드

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