AI 기반 포토리얼리스틱 비디오를 활용한 전문 간호사 고위험 약물 교육콘텐츠 - 개발 및 타당성 평가

• 영문명: High-Alert Medication Education Content for Advanced Practice Nurses using AI-based photorealistic videos - Development and Validation
• 발행기관: 사단법인 한국안전문화학회
• 저자명: 정현정(Jung Hyun Jung)
• 간행물 정보: 『안전문화연구』제48호, 1~20쪽, 전체 20쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.11.30

국문 초록

본 파일럿 연구의 목적은 전문 간호사의 고위험 약물 독성 인지훈련을 위해 AI(artificial intelligence) 기반 포토리얼리스틱 비디오를 활용한 교육콘텐츠를 개발하고, 그 타당도와 사용성을 평가하며 사용자 경험을 탐색하는 것이다. 문헌 고찰과 전문가 자문을 바탕으로 사전 학습, AI 비디오 가상환자, 퀴즈, 팟캐스트 해설의 4단계로 구성된 아미오다론 교육콘텐츠를 개발하였다. 개발된 콘텐츠는 전문가 10명에게 내용 타당도를 검증받았으며, 전문 간호사과정의 약리학 교과목 수강 경험이 있는 12명을 대상으로 혼합연구 설계를 적용하였다. 양적 평가에서는 단일군 사전–사후 검사를 통해 지식 변화를 측정하고, 콘텐츠 사용 후 시스템 사용성(System Usability Scale, SUS)을 평가하였다. 질적 평가는 주제 분석을 통해 사용자의 경험을 탐색하였다. 연구 결과, 전체 내용 타당도는 S-CVI/Ave 0.94로 높게 나타났으며, 사용성 점수는 평균 76.7점으로 ‘좋음(Good)’ 수준이었다. 지식 점수는 사전 8.5점에서 사후 10.6점으로 통계적으로 유의하게 향상되었고(p=.001, d=1.73), 특히 부작용 인식(p=.001, d=1.86)과 우선순위 결정(p=.019, d=1.50) 영역에서 가장 큰 향상을 보였다. 질적 분석에서는 AI 기반 비디오의 몰입감과 임상적 현실성이 학습자의 인지적 몰입과 판단력 향상에 긍정적으로 작용했음을 확인하였다. 결론적으로, 개발된 콘텐츠는 높은 타당도와 우수한 사용성을 보였으며, AI 포토리얼리스틱 비디오의 시청각 단서가 학습자의 고위험 약물 독성 인지에 효과적으로 기여함을 입증하였다.

영문 초록

This pilot study aimed to develop an artificial intelligence (AI)-based photorealistic video educational program for advanced practice nurses to enhance recognition of high-risk drug toxicity, and to evaluate its validity, usability, and user experience. Based on a literature review and expert consultation, a four-stage amiodarone program was developed (pre-learning, AI video virtual patient, quiz, podcast commentary). Content validity was assessed by ten experts, and a mixed-method design was applied with twelve participants who had completed a pharmacology course. A one-group pretest–posttest measured knowledge improvement and post-intervention usability (System Usability Scale, SUS). Qualitative data were analyzed thematically. The overall content validity index (S-CVI/Ave) was 0.94, and the mean SUS score was 76.7 (“Good”). Knowledge scores improved significantly from 8.5 to 10.6 (p=.001, d=1.73), especially in adverse effect recognition (p=.001, d=1.86) and priority determination (p=.019, d=1.50). Thematic analysis indicated that the immersive realism of the AI video enhanced cognitive engagement and decision-making. The developed AI-based content showed high validity and good usability. Its photorealistic audiovisual cues effectively supported recognition of high-risk drug toxicity, suggesting potential for integration into advanced nursing education.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 논 의

Ⅴ. 결 론

참고문헌

키워드

인공지능 가상환자 전문간호 임상약리학 예비 연구 Artificial Intelligence Virtual Patient Advanced Practice Nursing Pharmacology Clinical Pilot Projects