GPT-4o와 GPT-o1의 치과위생사 국가시험 성능 비교 연구

• 영문명: Comparative Performance of GPT-4o and GPT-o1 on the Korean Dental Hygienist Licensing Examination
• 발행기관: 한국의료정보교육협회
• 저자명: 최은미(Eun-Mi Choi) 박수경(Su-Kyung Park)
• 간행물 정보: 『보건의료생명과학논문지』Vol.13 No.1, 1~8쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 의약학 > 의학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.03.31

국문 초록

본 연구는 GPT-4o와 GPT-o1의 치과위생사 국가시험 문제 풀이 성능을 비교하여, 인공지능 언어모델의 보건의료 교육 활용 가능성을 평가하고자 하였다. 2023년 제51회 치과위생사 국가시험의 200문항을 활용하여 두 모델의 정답률을 비교한 결과, GPT-4o는 평균 77.5점, GPT-o1은 75.5점으로 GPT-4o가 다소 높은 성능을 보였다. 그러나 두 모델 간의 평균 점수 차이는 통계적으로 유의하지 않아, 전반적인 성능 차이는 제한적임을 확인할 수 있었다. 본 연구는 인공지능 기술의 치위생학 교육·평가 통합 가능성을 제시한 선도적 시도로서, 향후 교육과정 개선과 학습지원 도구 개발에 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

영문 초록

This study aimed to compare the performance of GPT-4o and GPT-o1 on the Korean Dental Hygienist Licensing Examination to evaluate the applicability of AI-based language models in healthcare education. A total of 200 official test questions were used, and both models answered them under identical conditions. The average score of GPT-4o was 77.5, slightly higher than GPT-o1’s 75.5, although the difference was not statistically significant. The findings indicate that AI language models possess a considerable level of knowledge-based problem-solving capability and can serve as supportive tools in national exam preparation. This study provides valuable insights into the practical use of AI technologies in dental hygiene education and assessment.

목차

1. 서론

2. 연구방법

3. 연구결과

4. 논의

5. 결론

References

키워드

Artificial Intelligence Dental Hygiene Educational Assessment GPT Language Model Healthcare Education