표준화 교육과정내 교수자 특성에 따른 만족도 차이 분석 - AI·SW 교양교과 분반 비교를 중심으로

• 영문명: Analysis of Differences in Satisfaction by Characteristics of Instructors in Standardized Curriculum : Focusing on the Comparison of AI·SW Liberal Arts Curriculum
• 발행기관: 한국교양교육학회
• 저자명: 홍희경(Hee-Kyung Hong)
• 간행물 정보: 『교양교육연구』제19권 제2호, 127~141쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.04.30

국문 초록

4차 산업혁명 시대를 맞아 대학 교육은 단순한 지식 전달을 넘어 디지털 리터러시와 AI·SW 활용역량을 포함한 미래 사회의 핵심 역량을 학생들에게 함양하는 방향으로 변화하고 있다. 본 연구는AI·SW 교양 필수 교과의 표준화된 교안을 활용하여 다수의 교수자가 운영한 29개 분반의 강의 만족도데이터를 분석하여, 교수자의 역량이 강의 만족도에 미치는 영향을 정량적으로 평가하고자 하였다. 연구에서는 수업 계획의 구체성, 교수자의 전문성과 열의, 수업 목표와의 부합성, 수업자료 활용도 등의 독립변수를 설정하고, 강의 만족도 평균 점수를 종속변수로 삼아 4개의 가설을 도출하고 파이썬 라이브러리를활용하여 다중 회귀 분석 및 분산 분석을 수행하였다. 분석 결과, 표준화된 교육과정 운영에 있어서교수자간 역량 차이가 만족도에 통계적으로 유의미한 차이를 보인다고 할 수 없다. 이는 표준화된 교육과정이 교수자의 개별 차이를 최소화하고 전체적으로 강의 품질을 일정 수준으로 유지하는데 기여하기때문이다. 그러나 교수자별 평균 강의 분포도에서 일부 교수자의 경우 상대적으로 낮은 점수를 보이므로표준화된 교육과정 내에서도 교수자의 전문성과 열의가 중요 요인임을 시사하고 있다. 본 연구는 표준화된 교육과정 내 교수자 역량 차이가 강의 만족도에 미치는 영향을 분석함으로써, 디지털 시대 대학교육에서의 교수자의 역할과 강의 품질 개선 방향에 대한 실질적인 시사점을 도출하고전략 방안을 제언하였다. 다만, 정량데이터 기반의 분석으로 질적 데이터 및 학습자 특성이 고려하지않았으며 특정 과목의 데이터를 기반으로 수행되어 일반화 가능성에 한계가 있으므로 다각적 방향에서의 연구가 필요하다.

영문 초록

In the era of the Fourth Industrial Revolution, university education is evolving beyond simple knowledge transmission to focus on cultivating students' digital literacy and AI·SW utilization skills as essential competencies for the future society. This study quantitatively evaluates the impact of instructors' competencies on lecture satisfaction by analyzing satisfaction data from 29 sections of an AI·SW general education course conducted using standardized course materials by multiple instructors. The study set independent variables, including the specificity of course planning, instructors' expertise and enthusiasm, alignment with course objectives, and the utilization of course materials. The dependent variable was the average lecture satisfaction score, and four hypotheses were derived and tested using Python libraries for multiple regression and analysis of variance (ANOVA). The analysis results indicate no statistically significant differences in satisfaction attributable to variations in instructor competency within the context of the standardized curriculum. This finding suggests that the standardized curriculum contributes to minimizing individual differences among instructors and maintaining overall lecture quality at a consistent level. However, the distribution of average lecture satisfaction scores across instructors revealed relatively low scores for some, highlighting the importance of instructors' expertise and enthusiasm even within a standardized curriculum. This study analyzes the impact of instructor competency differences within a standardized curriculum on lecture satisfaction, providing practical insights and improvement suggestions for enhancing the quality of university education in the digital era. However, as the analysis is based on quantitative data, it does not consider qualitative data or learner characteristics. Additionally, the findings are limited in generalizability as the study was conducted on a specific course. Therefore, further research from diverse perspectives is required.

목차

1. 서론

2. 관련 연구

3. 연구 방법 및 설계

4. 연구 결과 분석

5. 결론 및 제언

키워드

인공지능 교양교육 수업 만족도 표준화 교육과정 디지털 리터러시 교육 AI·SW Artificial intelligence Liberal arts education Lectures satisfaction Standardized curriculum