AI 코스웨어의 글쓰기 피드백에 대한 교사 인식 연구

• 영문명: A Study on Teachers’ Perceptions of Writing Feedback in AI Courseware
• 발행기관: 한국국어교육학회
• 저자명: 안효원(Hyowon An) 나현수(Hyunsu Na) 하채희(Chaehui Ha) 송용창(Yongchang Song)
• 간행물 정보: 『새국어교육』142호, 183~214쪽, 전체 32쪽
• 주제분류: 인문학 > 언어학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.03.31

국문 초록

목적: 이 연구는 AI 코스웨어의 글쓰기 피드백에 대한 교사 인식을 분석하여 향후 글쓰기 평가에서 AI 코스웨어의 활용 방안을 모색하는 데에 그 목적이 있다. 방법: 학생 글을 평가한 AI 코스웨어의 피드백 보고서에 대한 교사 인식을 질적 내용 분석을 통하여 범주화하였으며, 면담을 통하여 인식 기술에 대한 내용을 보충·명료화하였다. 결과: 질적 내용 분석 결과 AI 코스웨어에 대한 긍정적 인식으로는 ‘예시 제공’과 ‘오류 지적’의 두 범주가 도출되었다. 부정적 인식으로는 타당성 측면에서 ‘장르 문법에 대한 고려 부족’, ‘필자 요인에 대한 인식 부족’, ‘교육적 효과에 대한 고려 부족’의 범주가 도출되었고, 신뢰성 측면에서 ‘일관성 부족’, ‘구체성 부족’, ‘정확성 부족’의 세 가지 범주가 도출되었다. 결론: 피드백의 질적 측면에서 AI 코스웨어가 교사를 대체하기 어려운 지점들이 있으므로 이를 고려하여 교사의 역할과 AI의 역할을 구분하여 수행·활용해야 하며, 글 고쳐쓰기 수업의 효율성 제고, 학습자의 피드백 문식성 수준 등을 고려하여 AI 코스웨어를 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

영문 초록

Purpose: This study aims to analyze teachers’ perceptions of writing feedback provided by AI courseware and explore its potential applications in future writing assessments. Method: Teachers’ perceptions of feedback reports generated by AI courseware for student writing were categorized through qualitative content analysis. Additionally, interviews were conducted to supplement and clarify their descriptions of their perceptions. Results: The qualitative content analysis revealed two categories of positive perceptions: ‘provision of examples’ and ‘error identification.’ In contrast, negative perceptions were classified into validity-related and reliability-related concerns. Validity- related concerns included ‘lack of consideration for genre grammar’, ‘lack of awareness of writer-related factors’, and ‘insufficient consideration of educational effectiveness.’ Reliability-related concerns encompassed ‘lack of consistency’, ‘lack of specificity’ and ‘lack of accuracy.’ Conclusion: Given that AI courseware has limitations in replacing human teachers in terms of the qualitative aspects of feedback, it is essential to distinguish between the roles of teachers and AI in writing assessment and feedback. AI courseware is expected to be utilized effectively to overcome the physical limitations of human teachers and enhance students’ feedback literacy.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 연구 방법

4. 연구 결과

5. 결론 및 시사점

참고문헌

키워드

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