로지스틱 회귀분석을 이용한 유의어 大事 와 大切 의 사용 양상 비교

• 영문명: A Comparative Study of the Uses of the Synonyms Daiji and Taisetsu based on the Logistic Regression Analysis
• 발행기관: 일본어문학회
• 저자명: 朴 賢 洙(Park, Hyeon-Soo)
• 간행물 정보: 『일본어문학』日本語文學 第84輯, 79~98쪽, 전체 20쪽
• 주제분류: 어문학 > 일본어와문학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.02.28

국문 초록

本研究では類義語の関係にある 大事 と 大切 の使用様相を比較․分析 するため、大規模な言語データから用例を抽出し、ロジスティック回帰分 析という統計分析手法を用いた量的研究の側面から考察を行った。 その結果、各語の使用率において有意差が認められた要因は 領域 重 要性 利害 義務感 志向時制 であることが分かった。この中で 大事 の使用率において正の相関がある要因は 利害 義務感 であり、負の相関 がある要因は 領域 重要性 志向時制 である。これらを予測の立場から 言い換えると、 大切 は対象が主体にとって得にならない存在であり、そ れに対して義務を感じない場合でも使用される可能性は増加でき、対象が 主体と身近な存在でなくても使用される可能性は高くなり得ることを示唆 する。また、人々にとって重要な対象であるほど 大切 の使用率は 大事 より増加し、対象が主体と過去からの継続的な関係にあるならば、 大事 よりは 大切 が選択される確率は増加すると思われる。

영문 초록

The present study presents a qualitative, comparative account of the uses of the synonyms daiji and taisetsu, collecting data from large-scale resources and conducting a logistic regression analysis. Our finding indicates that the factors for statistically significant differences between the frequency of daiji and that of taisetsu are “domain,” “importance,” “interest,” “obligatoriness,” and “time-orientation.” Among these factors, the positive correlations for the frequency of daiji are found in “interest” and “obligatoriness,” while the negative correlations are found in “domain,” “importance,” and “time-orientation.” From the point of view of prediction, this result can be restated as follows: taisetsu may be frequently used even when the object is not favored by the speaker and he/she is not obliged to take actions about it, and its frequency may be high even when the speaker is not familiar with the object. Furthermore, the more the speaker values the object in question, the more he/she uses taisetsu than daiji, and if the object has had a continuous relationship with the subject, it is more likely that taisetsu, rather than daiji, is chosen.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 연구 방법

4. 결과 분석 및 고찰

5. 결론

키워드

類義語 大事 大切 ロジスティック回帰 分析 유의어 다이지 다이세쓰 로지스틱 회귀분석 synonym daiji taisetsu logistic regression analysis