유아교육기관에서 교사의 인공지능(AI) 활용 실태 및 정책적 요구 분석

• 영문명: Analysis of early childhood teachers’ utilization of artificial intelligence and their policy demands in early childhood education institutions
• 발행기관: 한국어린이미디어학회
• 저자명: 김채연 지성화
• 간행물 정보: 『어린이미디어연구』제24권 제2호, 247~270쪽, 전체 24쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.06.30

국문 초록

본 연구는 유아교육기관에서의 인공지능(AI) 활용 실태 및 이에 대한 정책적 요구를 파악하고자 서울 및 경기 지역 유치원과 어린이집에 재직 중인 유아교사 250명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 연구도구는 관련 선행연구를 바탕으로 연구 목적에 맞게 수정․보완하였으며, 전문가 타당도 검토를 통해 설문지를 구성하였다. 수집된 자료는 빈도분석 및 교차분석(χ²검정)을 통해 통계적으로 분석되었다. 연구 결과, 유아교육기관의 대부분이 인공지능을 활용하고 있으며, 교사 연령이 낮을수록 활용 빈도가 높았다. 인공지능은 주로 교사 주도 활동 시간에 이미지․음성 인식, 정보 검색 등으로 활용되고 있었으며, 교사의 관심 부족과 활용법 미흡, 연수 기회 부족 등이 주요 제약 요인으로 나타났다. 정책적 요구 측면에서는 AI 기기 및 환경 지원, 정기적 교사 연수, 활동 사례 중심의 실질적 자료 제공에 대한 요구가 높게 나타났다. 특히 교사 경력 및 학력에 따라 연수 내용에 대한 요구가 상이하게 나타나 차별화된 맞춤형 연수 프로그램 개발의 필요성이 제기되었다. 본 연구는 유아교육현장에서의 AI 교육 활성화를 위한 정책 수립과 실천적 전략 마련에 기초 자료를 제공한다는 점에서 의의를 가진다.

영문 초록

This study aimed to examine how artificial intelligence (AI) is utilized by teachers in early childhood education institutions and to identify their related policy demands. A structured questionnaire, developed based on prior studies and validated by experts in early childhood education, was used to survey 250 teachers working at kindergartens and childcare centers in the Seoul and Gyeonggi regions of South Korea. The collected data were analyzed using frequency and chi-square (χ²) tests. The results showed that most institutions utilized AI, with younger teachers reporting higher usage. AI was mainly used while conducting teacher-led activities, particularly for image recognition, voice interaction, and information retrieval. Low teacher interest, limited skills, and lack of training were identified as the barriers restricting AI utilization. Teachers expressed critical needs for needs for infrastructure, regular training, and practical materials. These demands varied based on teachers’ experience and academic background, indicating the need for targeted training programs. This study is significant as it offers empirical data to support policy development and AI integration in early childhood education.

목차

Ⅰ. 연구의 필요성 및 목적

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 논의 및 제언

참고문헌

키워드

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