비대면 온라인 수업에 적합한 강의평가 도구 개발: CIPP 평가모형을 중심으로

• 영문명: Development of a Lecture Evaluation Tool Suitable for Non-contact Online Classes: Focusing on the CIPP Evaluation Model
• 발행기관: 부산대학교 교육발전연구소
• 저자명: 송영선 이연주
• 간행물 정보: 『교육혁신연구』제35권 제1호, 91~110쪽, 전체 20쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.03.31

국문 초록

연구목적: 비대면 온라인 수업에서 CIPP 평가모형을 적용한 강의평가 도구의 신뢰성과 타당성을 검증하는 것을 목표로 한다. 연구방법: 2023년 2학기 대학 강의평가 데이터를 활용하여 주요 평가 요인을 도출하고, 전문가 내용 분석 및 학생 대상 안면 타당도 검증을 실시하였다. 또한, 탐색적 요인분석(EFA)과 병렬 분석을 통해 요인 개수를 결정한 후, 확인적 요인분석(CFA)으로 구조적 타당성을 평가하였으며, 신뢰도 및 학문계열별 분석을 수행하였다. 연구결과: 총 16개 문항이 CIPP 평가모형의 네 가지 요인(Context, Input, Process, Product)으로 구성되었으며, 요인 분석 결과 구조적 타당성이 검증되었다(CFI=0.921, RMSEA=0.042). 신뢰도 분석에서도 높은 내적 일관성을 보였으며, 회귀분석 결과 모든 요인이 수업 만족도에 유의미한 영향을 미쳤고, 특히 과정(Process) 요인의 영향이 가장 컸다(β = .256, p < .001). 학문계열별 분석에서도 동일한 요인 구조가 유지되어 학문 분야에 관계없이 활용 가능성이 확인되었다. 논의 및 결론: 비대면 강의에서는 교수자의 강의 운영과 학생과의 상호작용이 핵심 요소임이 시사되었다. 이를 바탕으로 강의평가 도구의 활용성과 교수자의 강의 전략 개선을 제안하였다.

영문 초록

Research Purpose: This study aims to verify the reliability and validity of a lecture evaluation tool based on the CIPP (Context, Input, Process, Product) evaluation model, tailored for online remote learning environments. Research Method: Lecture evaluation data from a university in the second semester of 2023 were utilized. Key evaluation factors were identified through expert content analysis and face validity testing with students. Exploratory factor analysis (EFA) and parallel analysis were conducted to determine the factor structure, followed by confirmatory factor analysis (CFA) to assess structural validity. Additional analyses included internal consistency (reliability) testing and examination of disciplinary differences. Research Results: A total of 16 items were developed across four factors aligned with the CIPP model. Factor analysis confirmed structural validity (CFI = 0.921, RMSEA = 0.042). Reliability analysis indicated high internal consistency. Regression analysis showed that all four factors significantly predicted course satisfaction, with the Process factor having the strongest effect (β = .256, p < .001). The factor structure remained stable across different academic disciplines, suggesting broad applicability of the tool. Discussion and Conclusion: The results highlight that instructional strategies and student–instructor interaction are critical to enhancing course satisfaction in online remote learning. Based on these findings, the study recommends adopting the developed evaluation tool and provides implications for improving teaching practices in virtual learning environments.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 변인의 개념과 선행연구 고찰

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. 연구 결과

Ⅴ. 논의 및 결론

참고문헌

키워드

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