AI 데이터 프롬프팅 기반 주얼리 3D 디자인 연구

• 영문명: Research on Jewelry 3D Design Based on AI Data Prompting
• 발행기관: 한국디자인리서치학회
• 저자명: 강혜림(Hye Rim Kang)
• 간행물 정보: 『한국디자인리서치』Vol10, No. 3(통권 36권), 34~47쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 예술체육 > 미술
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.09.30

국문 초록

본 연구는 AI의 텍스트 데이터와 이미지 데이터 프롬프팅 기반 주얼리 3D 디자인의 실증적 가능성을 확인하는 데 목적이 있다. 최근 AI 기술의 발전으로 전통적 3D 모델링 방식에 비해 더 효율적인 3D 데이터 생성에 관한 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 연구는 선행 연구 분석으로 도출된 텍스트 및 이미지 기반 데이터 프롬프팅 원칙을 적용하여 생성된 3D 모델의 디자인 의도성과 3D 데이터 유효성을 검증한다. 연구 결과, 전문가 FGI를 통한 3D 모델의 디자인 의도성은 텍스트 프롬프팅이 5점 척도 중 3.93점, 이미지 프롬프팅이 3.40점으로 긍정적 평가를 보였다. 3D 모델의 데이터 유효성 확인을 위한 메쉬 구조, 법선 방향, 다양체 검증 결과, 다수의 주얼리 3D 디자인이 유효성을 충족하였다. 본 연구는 AI 창발적 특성에 기반한 ‘디자인 의도성’과 3D 프린팅 적용을 위한 ‘데이터 유효성’을 검증함으로써, AI 기반 데이터 드리븐(data-driven) 방식이 주얼리 산업의 생산성 향상에 기여할 가능성을 제시한 점에서 의의가 있다.

영문 초록

The purpose of this study is to verify the empirical feasibility of jewelry 3D design using AI-based text and image data prompting. With recent advances in AI technology, the need for more efficient 3D data generation has been highlighted compared to traditional methods of 3D modeling. Accordingly, this study verifies the design intention and 3D data validity of the generated 3D model based on text and image data prompting principles derived from prior research. As a result of the study, expert FGI positively evaluated the design intention of the 3D model, scoring 3.93 out of 5 for text prompting and 3.40 out of 5 for image prompting. As a result of mesh structure, normal direction, and manifold verification to confirm the data validity of the 3D model, a number of jewelry 3D designs satisfied the validity criteria. This study is significant in that it verifies both the design intention based on the emergent properties of AI and the data validity for 3D printing, thereby suggesting the potential of an AI-based, data-driven approach to enhance productivity in the jewelry industry.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 데이터 프롬프팅을 활용한 3D 디자인

4. 연구 결과

5. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

생성형 AI 주얼리 3D 디자인 데이터 프롬프팅 Generative AI Jewelry 3D Design Data Prompting