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학술논문

Fixed-point Method for a New TVL2 Image Segmentation Model

이용수  2

영문명
발행기관
목원대학교 교양교육혁신연구센터
저자명
Kyoum Sun Kim
간행물 정보
『지식과 교양』제17호, 1033~1059쪽, 전체 27쪽
주제분류
복합학 > 학제간연구
파일형태
PDF
발행일자
2025.03.31
6,040

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

본 논문에서는 이미지 분할을 위한 새로운 TVL2 정규모델을 제안하고, 제안된 새로운 이미지 분할 모델을 풀기 위한 고정점 방법과 split Bregman 방법을 제안한다. 또한 고정점 반복법에 대한 수렴성을 보인다. 마지막으로, 두 가지 반복법의 효과성 평가를 위해 여러 테스트 이미지로 수치 실험을 수행한다. 실험 결과들은 제안한 고정점 반복법이 새로운 TVL2 모델에 매우 적합하다는 것을 보여준다.

영문 초록

In this paper, we propose a new TVL2 regularization model for image segmentation, and then we propose a fixed-point method and a split Bregman method for solving the new proposed image segmentation model. We also provide convergence analysis for the fixed-point method. Lastly, we provide numerical experiments for several test problems in order to evaluate the effectiveness of two iterative methods. Numerical results show that the proposed fixed-point method is well suited for the new TVL2 model.

목차

1. Introduction
2. Preliminaries
3. Fixed-point Method for the TVL2 Problem (3)
4. Split Bregman Method for the TVL2 Problem (3)
5. Numerical Experiments
6. Conclusion

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APA

Kyoum Sun Kim. (2025).Fixed-point Method for a New TVL2 Image Segmentation Model. 지식과 교양, (), 1033-1059

MLA

Kyoum Sun Kim. "Fixed-point Method for a New TVL2 Image Segmentation Model." 지식과 교양, (2025): 1033-1059

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