한국어 말하기 채점 자질로서의 어휘 다양도 연구

• 영문명: A Study on Lexical Diversity as a Scoring Feature for Korean Speaking Assessment
• 발행기관: 이중언어학회
• 저자명: 강혜림(Hyerim Kang) 백재파(Jaepa Baek)
• 간행물 정보: 『이중언어학』제99호, 35~61쪽, 전체 27쪽
• 주제분류: 인문학 > 언어학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.03.31

국문 초록

본 연구의 목적은 어휘 다양도가 한국어 말하기 평가의 채점 자질로서 활용이 가능한지를 살펴보는 데 있다. 이를 위해 국립국어원에서 구축한 한국어 학습자 구어 말뭉치를 데이터 세트로 재구성하였고, 전문가 집단의 채점 결과를 부착하였다. 17개 어휘 다양도 지표와 채점 결과의 상관관계를 분석한 결과, RTTR과 CTTR 지표의 상관관계가 .623으로 가장 높은 상관관계를 가지는 것으로 분석되었다. 다음으로 RTTR 지표를 활용하여 회귀분석을 수행하여 회귀방정식을 도출하였고, 이를 언어 다양성 채점 예측 공식으로 활용하였다. 43개의 시험 데이터 세트에 대한 예측 실험 결과 67%의 정확도를 보였다. 이러한 연구 결과를 통해 언어 다양도 지표가 한국어 말하기 평가의 채점 자질로 활용이 가능함을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과는 한국어 말하기 자동채점의 유용한 기초자료로서 의의를 가진다.

영문 초록

The purpose of this study is to investigate the feasibility of using lexical diversity as a scoring feature for Korean speaking assessment. For this purpose, the Korean learner spoken corpus constructed by the National Institute of Korean Language was reorganized into a dataset, and scoring results from a group of experts were appended. An analysis of the correlations between 17 lexical diversity indices and the scoring results revealed that the RTTR and CTTR indices had the highest correlation, with a value of .623. Subsequently, regression analysis was conducted using the RTTR index to derive a regression equation, which was employed as a predictive formula for scoring linguistic diversity. Prediction experiments conducted on 43 test datasets showed an accuracy rate of 67%. These findings confirm the potential utility of lexical diversity indices as scoring features for Korean speaking assessment.

목차

1. 서론

2. 연구 방법

3. 연구 결과

4. 결론

참고문헌

키워드

어휘 다양도 채점 자질 한국어 말하기 평가 lexical diversity scoring feature Korean speaking assessment