A교육대학의 취업에 미치는 요인 분석: 대학입학전형을 중심으로

• 영문명: The Impact of a University of Education’s College Admission Process on Employment Outcomes
• 발행기관: 경인교육대학교 교육연구원
• 저자명: 이광현
• 간행물 정보: 『교육논총』제45권 제3호, 1~13쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.09.30

국문 초록

본 연구는 수시 학생부종합전형(학종)과 정시 수능전형 간의 취업 성과 차이를 분석하기 위해 A교육대학의 2016학년도 입학생 데이터를 활용하여 초등임용시험 합격 여부를 중심으로 성과를 분석하였다. 교육대학의 경우 대부분의 졸업생이 동일한 진로(초등임용시험)를 선택하기 때문에 대학입학전형의 효과를 상대적으로 명확하게 확인할 수 있다는 장점을 갖는다. 로지스틱 회귀분석 결과, 수시학종 입학여부는 초등임용시험 합격 여부에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았으며, 고등학교 내신등급, 성별, 연령 등의 배경 변수 또한 유의하지 않은 것으로 나타났다. 반면, 수능등급과 대학 학업성취도(GPA)는 초등임용시험 합격에 통계적으로 유의하게 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이는 대학입학전형유형보다는 수능으로 측정되는 기초 학업역량과 대학시절의 학업성취도가 향후 초등임용합격에 있어서 더 중요한 요인임을 시사한다. 본 연구는 A교육대학이라는 개별 사례의 분석결과로서, 향후 보다 넓은 범위의 데이터를 이용한 일반화 가능성 있는 연구의 필요성을 제기한다.

영문 초록

This study investigates how student record–based comprehensive admission (“holistic review”) and standardized test-based admission affect the employment outcomes of students who entered an education-focused university in 2016. Because graduates of education universities typically pursue similar career paths as elementary school teachers, such a setting facilitates a clearer evaluation of admission types on employment success. Logistic regression analysis results showed that admission type (holistic vs. test-based) had no statistically significant effect on teacher employment exam outcomes. Likewise, background variables such as high school grade point average (GPA), gender, and age were not significant predictors. Meanwhile, standardized test scores and undergraduate GPA were positively associated with employment success. Overall, academic preparedness and college performance are more critical predictors of employment outcomes than admission type. This study is limited to the context of education universities, highlighting the need for broader studies involving national data to allow for generalization.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 선행 연구

Ⅲ. 분석 자료 및 분석 방법

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결 론

참고문헌

키워드

학생부종합전형 수능전형 초등임용시험 로지스틱 회귀분석 Holistic Admission KSAT Admission Teacher Qualification Exam, Logistic Regression