선박 안전성 향상을 위한 마린레이더 관측 기반 너울성 파고 예측 모델 개발

• 발행기관: 한국항해항만학회
• 저자명: 이상원 조익순
• 간행물 정보: 『한국항해항만학회 학술대회논문집』2025 춘계학술대회논문집, 197~199쪽, 전체 3쪽
• 주제분류: 공학 > 해양공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.05.08

국문 초록

선박이 대양에서 항해중에는 파도의 영향을 주로 받게 된다. 최근 선박 대형화 추세에 따라 파주기가 긴 너울성 파고가 출현 시, 선박은 더욱 큰 선체동요가 발생하게 된다. 이렇게 발생한 선체동요는 선체 손상 뿐만 아니라 화물의 이동을 유발하여 해양 사고 발생의 원인이 될 수 있다. 본 연구에서는 마린레이더를 이용하여 해양파를 관측하고 그 결과를 바탕으로 너울성 파고의 규모를 추정하고자 한다. 마린레이더를 이용한 실선실험 결과를 바탕으로 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용하여 너울성 파고를 추정하였다. 이는 선박의 안전한 항해를 마무리 할 수 있는 최적화 항로 연구에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

키워드

너울성 파고 마린레이더 해양기상 선체동요 머신러닝