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선박 크기별 관습항로 분석 및 안전 요소를 고려한 항로 제공 방안

이용수  0

영문명
Analysis of Customary Routes by Ship Size and Route Recommendation with Safety Considerations
발행기관
한국항해항만학회
저자명
심승(Seung Sim) 조준래(Jun-Rae Cho) 조득재(Deuk-Jae Cho) 백종화(Jong-Hwa Baek) 정재룡(Jaeyong Jung)
간행물 정보
『한국항해항만학회 학술대회논문집』2025 춘계학술대회논문집, 36~37쪽, 전체 2쪽
주제분류
공학 > 해양공학
파일형태
PDF
발행일자
2025.05.08
4,000

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

본 연구는 선박 크기에 따라 관측된 과거 항적을 분석하여 관습항로를 추론하고, 이를 기반으로 안전하고 현실적인 추천항로를 생성하는 방법을 제안한다. 기존의 항로 제공 서비스는 항법상 제약을 고려하여 최적의 안전항로를 제공하지만, 실제 소형 선박의 운항 패턴을 반영하지 못한다는 한계가 있다. 본 연구에서는 국내 e-Navigation 서비스에서 수집된 LTE-M 기반 고주기 위치 데이터를 활용하여, 보다 정밀한 항적 분석이 가능하도록 하였다. TF-IDF 기반 가중치 계산과 A* 경로 탐색을 결합하여, 법령을 준수하면서도 실제 운항 습관에 가까운 항로를 도출하였다. 시뮬레이션 결과, 도출된 항로는 과거 항적과 높은 유사도를 보였으며, 해양 전문가들의 평가를 통해 개선점을 지속적으로 반영하고 있다.

영문 초록

This study proposes a method for generating safe and realistic recommended maritime routes by analyzing historical vessel trajectories based on ship size and inferring customary routes. Existing routing services primarily focus on legal navigational constraints to offer optimal safe routes, but they often fail to reflect the actual movement patterns of small vessels. To enable more precise trajectory analysis, this study utilizes high-frequency LTE-M–based positional data collected through Korea’s e-Navigation service. By combining TF-IDF–based weight calculation and A* pathfinding, the proposed approach derives navigation routes that comply with regulations while closely aligning with habitual patterns observed in practice. Simulation results show that the inferred routes exhibit high similarity to historical trajectories, and expert evaluations from maritime professionals are actively being incorporated to improve the system further.

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APA

심승(Seung Sim),조준래(Jun-Rae Cho),조득재(Deuk-Jae Cho),백종화(Jong-Hwa Baek),정재룡(Jaeyong Jung). (2025).선박 크기별 관습항로 분석 및 안전 요소를 고려한 항로 제공 방안. 한국항해항만학회 학술대회논문집, 2025 (5), 36-37

MLA

심승(Seung Sim),조준래(Jun-Rae Cho),조득재(Deuk-Jae Cho),백종화(Jong-Hwa Baek),정재룡(Jaeyong Jung). "선박 크기별 관습항로 분석 및 안전 요소를 고려한 항로 제공 방안." 한국항해항만학회 학술대회논문집, 2025.5(2025): 36-37

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