텍스트마이닝을 이용한 사찰음식 학술적 연구동향과 대중인식의 통합적 고찰

• 영문명: An Integrated Review on Academic Research Trends and Public Perception of Temple Food Using Text Mining
• 발행기관: 한국외식경영학회
• 저자명: 강진주(Jin-Ju Kang) 정유경(Yu-Kyeong Chong)
• 간행물 정보: 『외식경영연구』28권 2호, 187~206쪽, 전체 20쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.04.30

국문 초록

연구목적: 텍스트마이닝 분석기법을 활용하여 사찰음식에 대한 학술적 연구동향과 SNS의 나타나는 대중적 의견을 통합적으로 해석하여 사찰음식의 가치를 확장하고 실용적 활용방안을 모색하여 지속가능한 발전방향을 도출하는 것이다. 연구방법: KCI데이터베이스로부터 총 392편의 학술연구 서지정보 데이터를 수집하고 텍스톰을 활용하여 네이버 블로그와 카페의 데이터 총 15,724개를 수집한 후, 텍스트마이닝 소프트웨어인 VOSviewer를 활용하여 계량서지학의 동시출현단어 분석과 통계 및 데이터분석 프로그램인 R의 R-studio를 이용하여 토픽모델링을 수행하였다. 연구결과: 건강적가치가 공통된 주요주제로 발견되었으며 학술연구는 사찰음식을 수행의 일환으로 여기며 불교문화와 그에 따른 조리철학에 초점을 두는 반면, 대중인식은 경험하고 배우는 측면에 더 큰 관심을 두었다. 시사점: 사찰음식의 연구동향과 대중인식을 분석한 후 이를 통합적으로 해석하였다는 점에서 이론적인 의의가 있으며, 건강적가치를 중심으로 학술연구에서 강조된 불교수행의 의미와 조리철학을 대중적 활용방안과 융합할 때 사찰음식이 더욱 널리 확산될 수 있음을 시사한다.

영문 초록

Objective: This study aims to analyze the academic research trends and public perceptions of temple food to redefine the value of temple food and derive sustainable development directions. Methods: This study collected a total of 392 academic research bibliographic data from the KCI database and gathered 15,724 pieces of data from Naver Blogs and Cafes using textom. Then, this study conducted a co-occurrence analysis based on bibliometric using the text-mining software VOSviewer and performed topic modeling using R-Studio, a statistical and data analysis program within R. Results: According to the analysis of academic research trends and public perceptions of temple food, the health-related value emerged as a common major theme. While academic research focused on Buddhist philosophy and traditional values public perceptions emphasized experiential aspects highlighting a noticeable difference. Implications: The study suggests that integration of the traditional philosophical values and health-related aspects of monastic food with modern applications will lead to wider expansion to the public.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

키워드

사찰음식 계량서지학적 분석 빅데이터 분석 동시출현단어 분석 토픽모델링 Temple Food Bibliometric Analysis Big Data Analysis Co-occurrence Topic Modeling