학술논문
AI 기술을 활용한 디지털 헬스케어 스타트업의 비즈니스 모델 사례연구
이용수 73
- 영문명
- An Enpirical Study of Business Models in Digital Healthcare Startups Utilizing AI Technology
- 발행기관
- 한국진로창업경영학회
- 저자명
- 허경환(Kyeongwhan Heo) 배태준(Taejun Bae)
- 간행물 정보
- 『한국진로창업경영학회지』제9권 제2호, 183~205쪽, 전체 23쪽
- 주제분류
- 경제경영 > 경영학
- 파일형태
- 발행일자
- 2025.03.31
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국문 초록
인공지능(AI) 기술이 활용될 경우 기존에 없던 혁신적인 비즈니스 모델을 구현할 가능성이 높아진다. 하지만 실제 어떤비즈니스 모델을 갖게 되는지 체계적으로 다룬 연구가 미비했다. 본 연구는 AI가 디지털 헬스케어 스타트업의 비즈니스 모델에 미치는 영향을 분석하고, 이를 통해 성공적인 비즈니스 전략을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 루닛(Lunit), 뷰노(VUNO), 라이프시맨틱스(LifeSemantics), 비바이노베이션(Vivainnovation), 필라이즈(Pillais), 알고케어(AlgoCare), 신테카바이오(Syntekabio), 딥바이오(DeepBio), 제이엘케이(JLK), 메디웨일(Mediwhale) 등 AI 기술을 통해 비즈니스 모델을 구축하고 있는 10개의 국내 디지털 헬스케어 스타트업 사례를 탐구한다. 구체적으로, 이들 기업의 가치 제안, 고객 세분화, 수익 구조, 채널 및 고객 관계 등 비즈니스 모델 구성 요소를 비교·분석하였으며, AI 기술을 통해 기존에 없던 가치 제안이 제공되는 것을 살펴보았다. 분석 결과, AI 기반 디지털 헬스케어 스타트업은 기존에 존재하지않았던 최소 2개 이상의 가치 제안을 제공하고 있었다. 공통적으로 많이 제공하는 가치 제안은 향상된 환자 케어, 프로세스 가속화, 자가 관리 순이었다. 사례 기업들은 세부적인 비즈니스 모델 캔버스 구성항목에 대해서는 많은 공통점을 지니고 있었지만 각 기업의 목표 고객, 주요 활동에 따라 차이를 보였다. 본 연구는 실무적 시사점과 향후 연구방향을 제시하였다.
영문 초록
When artificial intelligence (AI) technology is employed, the chance of executing a previously unknown innovative business model increases. The goal of this research is to examine the impact of AI on the business models of digital healthcare firms and to provide successful business strategies based on this. To that aim, we investigated ten domestic digital healthcare firms that are developing business models using AI technology: Lunit, VUNO, LifeSemantics, Vivainnovation, Pillais, AlgoCare, Syntekabio, DeepBio, JLK, and Mediwhale. We compared and analyzed the components of these companies' business models, such as value propositions, customer segmentation, profit structure, channels, and customer relationships. We looked at the provision of value proposals that did not exist before through AI technology. The analysis revealed that AI-based digital healthcare startups were offering at least two value propositions that were previously unavailable. In the order of enhanced patient care, process acceleration, and self-management, the value proposals shared a significant amount of commonality. The case companies shared numerous similarities with the detailed business model canvas components; however, they exhibited significant differences based on the target customers and main activities of each company. Practical implications and future research directions were presented in this study.
목차
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 디지털 헬스케어와 인공지능(AI)
Ⅲ. AI 기반 디지털 헬스케어 스타트업의 비즈니스 모델
Ⅳ. 국내 AI 기반 헬스케어 스타트업 사례
Ⅴ. 국내 AI 기반 디지털 헬스케어 스타트업의 비즈니스 모델 분석
Ⅵ. 결론 및 제언
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참고문헌
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