코퍼스 기반 COVID-19 팬데믹을 전후한 크루즈 고객리뷰 키워드 분석

• 영문명: Corpus-based keyword analysis on the cruise customer reviews before and after the COVID-19 Pandemic
• 발행기관: 부경대학교 인문사회과학연구소
• 저자명: 김동국(Kim Tongkug)
• 간행물 정보: 『인문사회과학연구』제23권 제3호, 329~350쪽, 전체 22쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.08.31

국문 초록

본 논문은 COVID를 전후하여 카리브해 크루즈 관광 후 고객들이 여행 플랫폼(Travel Comparison Platform)인 cruiseline.com에 올려놓은 고객 리뷰 56,881개를 확보하고, WordSmith 7를 이용하여 고객 리뷰의 키워드리스트(keyword list :핵심어휘목록)를 만든 후, 두 가지 방향으로 비교 분석하였다. 첫째는 코로나 19를 전후한 고객리뷰 56,881개를 BNC Baby를 참조코퍼스로 하여 각각의 키워드리스트를 만들고, 키워드를 비교하였다. 두 번째는 COVID 이전 고객리뷰를 참조코퍼스로 목표코퍼스는 COVID 이후 고객리뷰로 하여 COVID 이후의 고객 리뷰의 키워드리스트를 만들어, 어휘의 특성에 대하여 살펴보았다. 비교 결과 주목할 만한 내용은 다음과 같다 : 1) 1-20위 상위에 포함된 핵심어휘는 거의 비슷하지만 COVID 이전에는 ‘FOOD’가 ‘FUN’ 보다 상위에 있는 반면 COVID 이후에는 ‘FUN’이 ‘FOOD’보다 상위에 나타났다. 2) COVID 전에는 없던 ‘COVID’, ‘PANDEMIC’ 이라는 단어가 이후에는 등장하였고, COVID 이전에는 ‘CLEAN’ 이라는 단어가 안전, 보건, 위생에 관련한 단어로 등장하였으나 이후에는 ‘COVID’, ‘PANDEMIC’, ‘CLEAN’으로 다시 세분화 되었다. 3) COVID이후 운항 재개에 따른 ‘AGAIN’란 단어가 두드러지게 나타났다. 또한 ‘VACATION’ 과 아울러 ‘RELAXING’ 단어가 등장한 것 역시 전 세계적으로 많은 사람들이 코로나 이후 크루즈 여행과 같은 일상생활의 탈출을 기대하고 있음을 보여주고 있다. 4) 부정적인 과거 표현인 ‘DIDN’T’의 사용이 자주 등장하는 것도 코로나에 대한 부정적인 시각을 표현한 것으로 볼 수 있을 것이다. 궁극적으로 이러한 고객 리뷰 키워드리스트 비교분석결과에 의하면, 크루즈 산업의 지속적인 발전을 위해서는 고객들의 안전을 위하여 각 나라들은 향후 이러한 팬데믹한 위기를 예측하고 대응하는 정보를 공유하는 시스템을 마련하고, 크루즈 고객의 의무적인 예방접종, 크루즈 선박 내 긴급환자에 대한 응급조치 로드맵등 구체적인 방역의학에 대한 대비책을 철저하게 준비해야 됨을 시사하고 있다.

영문 초록

This paper secures 56,881 customer reviews uploaded by customers on cruiseline.com, a travel platform (Travel Comparison Platform), after a Caribbean cruise tour before and after COVID, and keyword list of customer reviews using WordSmith 7 was created and then comparatively analyzed in two directions. First, the 56,881 customer reviews were analyzed to make each keyword list using BNC Baby as a reference corpus with WordSmith 7, and then before and after COVID keyword lists from a customer review were compared. The second is to make a keyword list of customer reviews after COVID with WordSmith 7 using the customer reviews before COVID as the reference corpus and the target corpus as the customer reviews after COVID, and examine the characteristics of the vocabulary. The results of the comparison are noteworthy: First, the key words included in the top 1-20 are almost the same, but before COVID, 'FOOD' is higher than 'FUN', whereas after COVID, 'FUN' is 'FOOD' appeared above. Second, the words 'COVID' and 'PANDEMIC', which were not before, appeared after COVID, and before the COVID pandemic, the word 'CLEAN' appeared as a word related to safety, health, and hygiene, but after COVID, 'COVID' and 'PANDEMIC', subdivided into 'CLEAN' again. Third, the word ‘AGAIN’ appeared prominently following the resumption of flights after COVID-19. Also, the appearance of the word 'RELAXING' along with 'VACATION' shows that many people around the world are looking forward to an escape from daily life such as cruise travel after COVID-19. Lastly, the frequent use of the negative past expression ‘DIDN’T’ can be seen as expressing a negative view on COVID-19. For the continuous development of the cruise industry, according to the results of this comparative analysis of the customer review word list, it suggests that we need to establish a joint management system for sharing the pandemic related information such as customers’ immunizations and to prepare and set on a roadmap for emergency measures for the safty of customers on a cruise ship.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 선행연구

Ⅲ. 연구자료수집과 분석

Ⅳ. 결론과 제언

참고문헌

키워드

코로나 19 코퍼스 분석 크루즈 고객 리뷰 텍스트 마이닝 핵심어휘목록 COVID-19 corpus analysis cruise customer review text mining keyword list