한국형 증후군 감시체계 구축을 위한 국내외 감시체계 사례연구

• 영문명: Review of International Syndromic Surveillance Systems for the Establishment of a Korean Syndromic Surveillance System
• 발행기관: 국립소방연구원
• 저자명: 김수환(Su Hwan Kim) 박민주(Min-Ju Park) 이시경(Si-Gyeong Lee) 한민훈(Minhoon Han) 한미라(Mira Han)
• 간행물 정보: 『소방안전연구』제6권, 279~295쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.10.30

국문 초록

본 연구는 기존 의료기관 중심의 수동적 증후군 감시체계의 한계를 극복하고, 소방청의 전국 단위 구급 출동 데이터를 활용한 한국형 증후군 감시체계 구축 방안을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 영국, 미국 등 해외 선진국의 증후군 감시 시스템과 통계적 이상치 탐지 모델을 비교⋅분석하여 국내 적용 가능성을 탐색하였다. 이러한 해외사례 검토를 통해 각 사례의 장단점을 파악하고 국내 환경에 효과적인 증후군 감시체계 구축을 위한 토대로 활용될 수 있는 자료를 제공하고자 한다. 그러한 한국형 증후군 감시체계는 감염병 등 응급 구급 상황에 대한 선제적 조기 경보를 가능하게 하여 국가 감시체계의 선진화 및 국민의 안전에 기여할 것이다.

영문 초록

This study aimed to address the limitations of conventional healthcare institution-based passive syndromic surveillance systems by proposing a Korean syndromic surveillance framework that utilizes nationwide emergency medical service data from the National Fire Agency. To this end, syndromic surveillance systems in advanced countries, such as the United Kingdom and the United States, along with statistical anomaly detection models, were reviewed and comparatively analyzed to explore their applicability in Korea. This international review identifies the strengths and weaknesses of each case and provides foundational insights for the development of an effective Korean syndromic surveillance system. Such a system would enable proactive early warning of infectious diseases and other emergency medical events, thereby advancing the national surveillance infrastructure and contributing to public safety.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본문

Ⅲ. 결론

참고문헌

키워드

증후군 감시 구급 현황 데이터 조기 경보 이상치 탐지 리뷰 Syndromic Surveillance Emergency Response Data Early Warning Anomaly Detection Review

참고문헌

• Communicable Disease Dynamics
• 한국데이터정보과학회지
• 대한의사협회지(J Korean Med Assoc)
• Academic Emergency Medicine
• WHO
• Journal of Digital Contents Society
• Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences
• Health Security
• BMC Public Health
• Bioinformatics
• Springer
• Cureus
• Springer
• Journal of the American Medical Informatics Association
• Quality Engineering
• International Journal for Quality in Health Care
• Doctoral Thesis
• Technometrics
• Quality Engineering
• Doctoral Thesis
• Epidemiology and Infection
• Epidemiology and Infection