Profiling Gastronomic Tourists: Clustering Analysis Based on Perceived Korean Food Experiences

• 발행기관: 한국소비문화학회
• 저자명: 김성범(Sung-Bum Kim) 박은혜(Eunhye Park)
• 간행물 정보: 『소비문화연구』제28권 제3호, 89~109쪽, 전체 21쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.09.30

국문 초록

본 연구는 영어권 유튜브 콘텐츠에서 한국 음식에 대한 인식과 담론을 분석하여 미식 관광객의 특성을 탐구하였다. 구조적 토픽 모델링(Structural Topic Modeling, STM)에서 도출된 토픽 비율을 기반으로 군집분석을 실시하여 주제적 강조점에 따라 형성된 미식 관광객 세그먼트를 확인하였다. 그 결과, 문화적 음식 탐험가, 풍미 경험 추구자, 바비큐·그릴 애호가, 캐주얼 안락 음식 선호자, 전통주의자, 경관 경험 추구자, 모험적 미식가에 해당하는 일곱 가지 유형의 클러스터로 미식 관광객을 세분화하였다. 각 미식 관광객 클러스터는 한국 음식 관련 여행 행동에서 고유한 선호와 문화적 지향성을 반영하였다. 본 연구는 외국인의 한국 경험에 대한 유튜브 컨텐츠를 텍스트 분석을 통해 분석하고 이를 세분화 이론과 결합하여 관광 연구에 기여하고자 하였으며, 한국의 역동적인 음식 관광 환경 속에서 맞춤형 미식 경험 설계 및 타겟 마케팅 전략 수립에 실질적 시사점을 제공할 것으로 기대한다.

영문 초록

This study investigates the heterogeneity of gastronomic tourists by analyzing how individuals perceive and discuss Korean food in English-language YouTube contents. Using topic proportions derived from Structural Topic Modeling (STM), clustering analysis was applied to identify naturally occurring tourist segments based on thematic emphasis. Seven distinct food tourist profiles emerge: Cultural food explorers, Flavorful experience seekers, BBQ and grill enthusiasts, Casual comfort food seekers, Traditionalists, Scenic experience seekers, and Adventurous diners. Each cluster reflects unique preferences and cultural orientations in food-related travel behavior. This study contributes to tourism research by integrating computational text analysis with segmentation theory, and offers practical implications for designing personalized culinary experiences and targeted marketing strategies within Korea's dynamic food tourism landscape.

목차

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Literature review

Ⅲ. Methodology

Ⅳ. Results

Ⅴ. Discussion

References

키워드

음식 관광객 세분화 군집분석 토픽 모델링 한국 음식 관광 소비자 프로파일링 미식 관광 유튜브 콘텐츠 분석 Food tourist segmentation Clustering analysis Topic modeling Korean food tourism Consumer profiling Gastronomic tourism YouTube content analysis