생성형 인공지능을 활용한 비공식 한국어 학습 - 학습자의 동기 부여 변화에 초점을 맞춘 내러티브 탐구

• 영문명: Informal Korean-Language Learning with Generative Artificial Intelligence : A Narrative Inquiry Focused on Learners’ Motivational Transformations
• 발행기관: 국제한국언어문화학회
• 저자명: 김유미(Yumei Jin)
• 간행물 정보: 『한국언어문화학』제22권 제2호, 27~63쪽, 전체 37쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.06.30

국문 초록

본 연구는 생성형 인공지능(generative AI)을 매개로 한 비공식 학습 환경에 참여한 고급 한국어 학습자들의 동기적 전환 과정을 탐구하였다. 내러티브 탐구 방법론을 적용하여, 학습자들이 AI와의 지속적인 상호작용을 통해 자기조절 학습 전략, 학습자 정체성, 언어적 인식이 어떻게 변화하는지를 심층적으로 분석하였다. 참여자들은 개인의 목표나 AI 활용 방식에는 차이를 보였으나, 공통적으로 외재적 동기에 의해 수동적으로 학습하던 단계에서 내재적 동기를 기반으로 자율적 언어 사용자로 전환되는 양상을 나타냈다. 생성형 AI는 단순한 오류 수정 도구를 넘어, 학습자의 자기평가 능력, 표현 역량, 정서적 안정감을 증진시키는 인지적·정서적 매개체로 기능하였다. 이러한 결과는 생성형 AI가 언어 숙달도 향상뿐 아니라, 학습자의 동기 체계와 정체성 구조의 재구성에까지 기여할수 있는 교육적 잠재력을 지님을 시사한다.

영문 초록

Journal of the International Network for Korean Language and Culture 22-2, 27-64. This study investigates motivational transformations among advanced Korean-language learners engaged in informal learning mediated by generative artificial intelligence (AI). Employing a narrative inquiry approach, it analyzes how learners' self-regulated strategies, identity, and linguistic awareness evolve through sustained interaction with AI. Despite differences in personal goals and usage patterns, all participants showed a common shift from passive, extrinsically motivated learners to autonomous, intrinsically driven language users. Generative AI functioned not merely as a corrective tool, but as a cognitive and affective mediator that enhanced learners’ self-evaluation, expressive capacity, and emotional security. These findings suggest that generative AI can contribute to restructuring learners' motivational systems and identities beyond improving linguistic proficiency. (Seoul National University)

목차

1. 들어가며

2. 이론적 배경 및 선행연구

3. 연구 방법

4. 외국인 한국어 학습자들의 생성형 AI 기반 학습 경험과 동기 변화 이야기

5. 결론

참고문헌

키워드

생성형 인공지능 비공식 학습 학습 동기 변화 자기조절학습 Generative artificial intelligence Informal Learning Motivational Shift Self-Regulated Learning