데이터 과학 기반 한국어 쓰기 학습자의 AI 활용 태도 분석 방향 - 쓰기 과정에 따른 태도 척도 개발을 중심으로

• 영문명: Analysis of Korean Writing Learners’ Attitudes Toward AI Use Based on Data Science : Focusing on the Development of an Attitude Scale Across the Writing Process
• 발행기관: 국제한국언어문화학회
• 저자명: 김규훈(Kyoohoon Kim) 서웅(Woong Suh)
• 간행물 정보: 『한국언어문화학』제22권 제2호, 1~26쪽, 전체 26쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.06.30

국문 초록

이 연구는 데이터 과학을 기반으로 한국어 쓰기 학습자의 AI 활용 태도를 분석하는 방향을 제시하는 것이 목적이다. 특히 한국어 학습자의 쓰기 과정별 AI 활용 태도를 측정할 수 있는 척도 문항 개발에 집중하고자한다. 이를 위해 먼저 기존 한국어 쓰기 교육에서 AI 관련 논의 경향을 점검하였다. AI 활용과 인식으로 대별되는 한국어 쓰기 교육의 논의 경향에서, 학습자의 태도에 대한 체계적 논의가 부족함을 확인하였다. 다음으로 다음 데이터 과학을 기반으로 한 AI 활용 태도의 분석 방법을 살펴보았다. 데이터 과학 관련 분야에서 논의되어 온 태도의 인지, 정의, 행동요소를 확인하였다. 이를 바탕으로 한국어 쓰기 과정별 AI 활용 태도 척도를 개발하였다. 구체적으로 계획하기, 생성하기, 조직하기, 표현하기, 고쳐쓰기의 쓰기 단계별로 각각 인지, 정의, 행동 요소에 따른 AI 활용 태도의 척도 문항을 제안하였다.

영문 초록

Journal of the International Network for Korean Language and Culture 22-2, 1-26. This study explored a way for analyzing Korean writing learners’ attitudes toward AI use based on data science. It focused on developing scale items to measure Korean learners' attitudes toward AI use at each stage of the writing process. This study first examined trends in existing discussions on AI in Korean writing education. It identified a lack of systematic research on learners’ attitudes within the prevailing discourse, which is broadly divided into the perception and use of AI. Subsequently, the study reviewed analytical methods to determine attitudes toward AI based on data science, confirming cognitive, affective, and behavioral components as key elements of attitude. Accordingly, this study developed an attitude scale for each stage of the Korean-writing process, specifically proposing scale items reflecting cognitive, affective, and behavioral elements across the stages of planning, generating, organizing, expressing, and revising. (Gyeongkuk National University)

목차

1. 연구의 목적과 필요성

2. 한국어 쓰기 교육에서의 AI 관련 논의 경향

3. 데이터 과학과 학습자의 AI 활용 태도 분석 방법

4. 한국어 쓰기 과정별 학습자의 AI 활용 태도 척도

5. 연구의 요약 및 전망

참고문헌

키워드

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