데이터마이닝을 이용한 경상남도 사회지표 조사 분석

• 영문명: A Study of Gyungnam’s Social Indicator Survey Using Data Mining
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 조광현(Kwang Hyun Cho) 박희창(Hee Chang Park)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.15 No.5, 2489~2497쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.10.30

국문 초록

현재 경상남도는 도민들을 대상으로 3년 주기로 매년 설문 문항을 다르게 하여 사회지표조사를 실시하고 있다. 사회지표조사는 주민들이 생각하는 사회 상태를 전반적으로 파악할 수 있다. 또한 사회지표조사는 사회 변화의 중요한 척도라고 할 수 있으며, 여러 지자체(서울, 부산, 울산, 경상남도 등)에서 많은 시간과 비용을 들여 사회지표조사를 실시하고 있다. 그러나 대부분의 사회지표조사 분석 결과를 살펴보면 결과가 단순 기초통계분석 위주로 되어 있다. 이는 각 지자체에서 많은 시간과 비용을 들여 조사한 자료를 제대로 활용하고 있지 못하고 있는 실정이라고 할 수 있으며, 사회지표조사에 대하여 기초통계분석 외의 다양한 분석 방법의 적용이 필요하다. 이에 본 논문에서는 2010년 경상남도에서 조사한 사회지표 조사 자료에 대하여 데이터마이닝 기법(연관성 규칙, 군집분석, 의사결정나무)을 이용하여 분석을 실시하고자 한다. 사회지표조사에 대한 데이터마이닝 기법의 적용은 주민들의 사회 상태를 더욱더 총체적이고 효율적으로 분석 할 수 있을 것이다.

영문 초록

Currently, Gyeongnam province is executing the social index survey every year (per 3 year cycles) to the provincials. Social indicator survey can check the status of the whole society. Also, social indicator survey is an important measure of social change, and has been conducted in many municipalities (Seoul, Pusan, Ulsan, Gyeongnam etc). Social indicator survey is conducted a lot of time and expense. But, the results of social indicator survey analysis showed mainly the basic statistical analysis. This mean is the low utilization of survey data. We are necessary to apply a variety of ways in analysis of the social indicator survey. In this study, we analyze the 2010 Gyeongnam’s social indicator survey data using data mining (association rule, clustering, decision tree). The results of this study can be analyzed much more efficiently social status.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 자료 분석

4. 결론

References

키워드

군집분석 데이터마이닝 사회지표 조사 연관성규칙 의사결정나무 Association rule clustering data mining decision tree social indicator survey