한강유역에 대한 비시나리오 기반의 중단기 수문 전망

• 영문명: A Study on Mid-term Prediction of Hydrological Factors based on Non-scenarios on Han River
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 김미은 손태석 신현석 Kim, Mi Eun Shon, Tae Seok Shin, Hyun Suk
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』12권6호, 325~332쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2012.12.31

국문 초록

GCM-RCM 기법을 이용한 기후자료를 산출하는데 공간범위의 한계가 있으며 GCM을 이용한 기상요소의 산정과 이를 이용한 유출모형 적용에 따른 전망결과는 유출 모형에 따라 상이한 결과를 보이는 단점이 있다. 이는 유출모형의 영향평가의 불확실성과 유출 모형별 불확실성이 크다면 하나의 유출 모형을 적용할 경우 평가 결과에 대한 신뢰성에 대한 문제가 있을 수도 있다. 이에 과거 관측 수문자료를 기초로 중단기 수문전망을 예측할 수 있는 비시나리오 기반의 연구를 실시하였다. 본 연구에서는 GCM 시나리오 기반이 아닌 통계학적 모형들을 적용하는 비시나리오 기반으로 한강유역 내 7개 지점을 대상으로 통계적인 경향성 분석 기법인 Sen test와 탄성도 기법을 이용하였다. 1966~2001년의 과거 관측자료인 연 단위의 면적평균강우량과 유출량을 기본 통계분석으로 지점별 자료의 특성을 파악한 후 자료의 경향성 분석과 탄성도 분석을 실시하였다. 분석된 결과를 기초로 경향성 분석 기법과 탄성도 기법을 적용하여 수문 중단기(2013, 2015, 2017, 2020) 전망을 실시하였다. 본 연구의 결과 경향성 분석 기법을 통한 수문 중단기 결과에 비하여 탄성도 기법을 이용하여 수문 전망을 실시한 경우 더 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있었다.

영문 초록

Studies for predicting climatic factors using GCM-RCM methods have limited applications to various area. It also showed different simulated results by each of runoff models. It is possible to make some problems for reliability of results in case of applying to runoff model, as long as uncertainty of effect assessments to runoff models is great. In this study, prediction of hydrological factors over the mid-term with a concept of non-scenarios on the 7 sites in Han river was conducted based on observed hydrological data from the past to the present. This study is not used to GCM scenarios and applies to statistical models like Sen test of trend analysis methods based on non-scenarios in seven points of Han river. The trend and elasticity analysis were performed after detecting the characteristics in each of the sites using statistical methods with observed annual rainfall and runoff from 1966 to 2001. Using the results, prediction of hydrological factors (2013, 2015, 2017, 2020) was carried out by trend analysis and elasticity method. The prediction result using the elasticity method of the results of this study was more reliable than result from trend analysis.

키워드

기후변화 경향성 분석 탄성도 분석 비시나리오 기반 중단기 전망 Climate change Trend analysis Elasticity analysis Non-scenarios Mid-term prediction