기술은 일하는 방식에 어떤 영향을 미치는가?: 생성형 인공지능 기술이 가져올 변화 중심의 문헌 검토와 연구 제언

• 영문명: How Does Technology Reshape the Way of Working? A Literature Review Highlighting Potential Changes Brought by Generative AI and Recommendations for Future Research
• 발행기관: 한국인사관리학회
• 저자명: 김성준(Sungjun Kim) 이중학(Joonghak Lee)
• 간행물 정보: 『조직과 인사관리연구』제49집 4권, 1~48쪽, 전체 48쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.11.30

국문 초록

역사적으로 범용 기술은 인간이 노동하는 방식과 조직을 꾸리는 방식에 지대한 영향을 미쳐왔다. 이제 인류는 생성형 인공지능(Generative AI) 기술과 마주하고 있다. 본 연구는 기술결정론(Technological Determinism) 관점에서 생성형 인공지능의 급속한 발전이 조직 내 업무 방식에 미치는 영향을 분석한다. 먼저, 산업화 시대 이후 증기기관, 전화기, 타자기, 컴퓨터, 인터넷 등 기술적 변곡점이 업무 수행 방식에 어떠한 변화를 가져왔는지를 역사적 사례로 검토하고, 네 가지 주요 경향성을 도출한다. 즉, 기술은 업무 효율성을 지속해서 높여왔고, 협업 형태를 변화시키며, 직무 가치를 조정했으며, 인간성을 둘러싼 담론을 만들어왔음을 확인하였다. 이를 바탕으로, 생성형 인공지능이 조직 내 정보 탐색과 학습, 아이디어 기획 과정에서 인간을 보완하거나 대체하여 효율성을 극대화하는 한편, 인간 간 대면 상호작용을 줄여 외로움과 단절감을 심화시킬 가능성이 있음을 논의한다. 더 나아가, 이 기술이 루틴 업무뿐만 아니라 창의적⋅인지적 역량이 요구되는 비루틴 업무에도 영향을 미치며, 조직 내 인간의 역할과 가치를 재정의할 가능성을 제시한다. 효율성 관점 7가지 명제와 인간성 관점 2가지 명제, 총 9개의 명제를 향후 연구 과제로 제시함으로써 생성형 인공지능 후속 연구 방향성을 제안한다.

영문 초록

General-purpose technologies have profoundly influenced the ways humans work and organize themselves. Now, humanity is facing generative artificial intelligence (Generative AI). Technologies including the steam engine, telephone, typewriter, computer, and internet revolutionized employees’ methods of working by enhancing efficiency, altering collaboration patterns, and changing job structures. These innovations also fueled debates about human dignity and anxiety. This research examines how generative AI continues these shifts by enabling or even replacing human capabilities in tasks such as data retrieval and idea generation, but may also reduce face-to-face interaction, increasing loneliness and disconnection. Additionally, generative AI extends its impact to non-routine tasks requiring creativity and cognitive skills, possibly redefining the nature of roles within organizations. The study presents ten propositions—eight related to efficiency and two focusing on humanity—and urges further investigation into generative AI’s organizational consequences, including implications for job design and collaboration. These propositions highlight important potential directions for future research.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 문헌 검토

Ⅲ. 토의 및 결론

참고문헌

키워드

인공지능 생성형 인공지능 거대언어모델 일하는 방식 조직문화 Artificial intelligence Generative AI Large language models Way of working Organizational culture

참고문헌

• 매일경제
• 한겨레
• 인사조직연구
• Journal of Experimental Psychology: General
• Psychological Review
• Pew Research Center
• Simon and Schuster
• The Quarterly Journal of Economics
• Human Resource Management Review
• New York University Press
• MIT Press
• University of Illinois Press
• Advances in Neural Information Processing Systems
• The Quarterly Journal of Economics
• arXiv preprint
• Penguin UK
• Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior
• AC McClurg & Company
• John Wiley & Sons
• Harvard University Press
• Journal of Business Research
• McKinsey & Company
• The MIT Press
• Oxford University Press
• Johns Hopkins University Press
• Sage Publications
• Basic Books
• Cengage Canada
• The American Economic Review
• The American Economic Review
• Computers & Education
• arXiv preprint
• arXiv preprint
• Springer
• Psychonomic Bulletin & Review
• Harper and Row
• Routledge
• New Society
• Harper and Row
• Human Resource Development Quarterly
• Studies in Continuing Education
• University of California Press
• Thames and Hudson
• Oxford University Press
• Technological Forecasting and Social Change
• Journal of Management Inquiry
• MIT Press
• In International Conference on Machine Learning
• Modernity: After Modernity
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• Psychonomic Bulletin & Review
• Technology and Culture
• arXiv preprint
• Social Science Computer Review
• Journal of Personality and Social Psychology
• Construction History
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• International Journal of Design Creativity and Innovation
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• Western Pennsylvania History
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• Journal of Vocational Behavior
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• MIT Press
• Simon and Schuster
• Journal of Artificial Intelligence Research
• Doctoral dissertation, Fielding Graduate University
• Business Horizons
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• Nature
• Prentice Hall
• Academy of Management Review
• Princeton Architectural Press
• Journal of Applied Psychology
• McGraw-Hill
• Vintage
• Mind
• Basic Books
• Elsevier
• Oxford University Press
• arXiv preprint
• arXiv preprint
• arXiv preprint
• In B. Mullen & G. R. Goethals (Eds.), Theories of group behavior
• European Journal of Training and Development
• arXiv preprint
• In Proceedings of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’24)
• AI & Society
• In Proceedings of the 16th International Conference on Educational Data Mining
• Harper & Row
• MIT Press
• Learning and Instruction
• Yale University Press
• Oxford University Press
• Journal of Workplace Learning
• arXiv preprint
• Doubleday, Page
• Journal of the Early Republic
• Organization Science
• Basic Books