관광·호스피탈리티 연구에서의 NCA(Necessary Condition Analysis) 적용 인과추론에 대한 대안적 방법론과 이론적 시사점

• 영문명: Necessary Condition Analysis (NCA) in Tourism and Hospitality Research: A Methodological Alternative for Causal Inference and Theoretical Insights
• 발행기관: 한국관광학회
• 저자명: 윤태환(Tae-Hwan Yoon)
• 간행물 정보: 『관광학연구』제49권 제6호, 9~24쪽, 전체 16쪽
• 주제분류: 사회과학 > 관광학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.09.30

국문 초록

이 연구는 관광 및 호스피탈리티 분야에서 전통적으로 사용되어온 회귀분석이나 구조방정식모형(SEM) 등 평균 중심의 가산 논리에 기반한 분석 접근이 지닌 이론적·실무적 한계를 지적하고, 대안적 분석 방법론으로서 필요조건분석(Necessary Condition Analysis, NCA)의 개념과 적용 절차를 체계적으로 정리하였다. NCA는 특정 결과가 발생하기 위해 반드시 충족되어야 하는 요인을 식별하는 데 초점을 맞추며, 충분조건 분석이 놓치기 쉬운 ‘결과의 부재 원인’을 밝혀주는 유용한 분석 도구이다. 이 연구에서는 예시 사례로 관광지 이미지의 인지적 이미지와 정서적 이미지가 관광객의 행동의도에 대해 필요조건으로 작용하는지를 실증적으로 검토하였다. SmartPLS 4.0을 활용하여 NCA 분석을 수행한 결과 두 요인 모두 행동의도의 필요조건으로 확인되었으며, 특히 정서적 이미지는 높은 행동의도 수준을 유도하기 위해 더 높은 임계값을 요구하는 것으로 나타났다. 이는 감정적 반응이 관광객의 행동 결정에서 대체 불가능한 역할을 한다는 점을 시사하며, 평균 효과만으로 설명할 수 없는 인과적 구조를 이해하는 데 NCA가 강력한 도구임을 보여준다. 이 연구는 관광 마케팅 전략 수립, 관광지 경험 설계, 서비스 품질 관리 등 다양한 실무 영역에 있어 핵심 요인의 우선순위 설정에 중요한 시사점을 제공한다. 또한, 관광현상의 복잡성과 다차원성을 고려할 때, NCA는 기존 분석 방법을 보완하거나 대체할 수 있는 이론적·방법론적 기여를 할 수 있으며, 향후 다양한 심리적 및 전략적 변수에 대한 적용 가능성을 확장하는 계기를 마련한다.

영문 초록

This study introduces Necessary Condition Analysis (NCA) as an alternative to traditional additive models such as regression analysis and structural equation modeling (SEM), which are commonly used in tourism and hospitality research yet have theoretical and practical limitations. While conventional methods focus on average effects and sufficient conditions, NCA identifies essential conditions that must be met for a desired outcome to occur. This approach offers a more nuanced understanding of causal relationships, especially in complex behavioral contexts. As an illustrative case, this study examines whether cognitive and affective destination images act as necessary conditions for tourists’ behavioral intentions. By conducting NCA using SmartPLS 4.0, the study finds that both cognitive and affective images are indeed necessary for the formation of behavioral intention. Notably, affective image requires a higher threshold to generate strong behavioral intention, underscoring the critical role of emotional perceptions in tourist decision-making. These findings demonstrate the theoretical value of NCA in identifying asymmetrical causality that traditional additive models may fail to capture. Practically, the results suggest that tourism managers should ensure minimum levels of emotional and cognitive appeal to promote visitor behaviors effectively. The study advocates for broader application of NCA in tourism research to better understand bottleneck conditions and guide strategic planning in destination marketing and experience design.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. NCA의 이론적 배경

Ⅲ. NCA 수행 및 분석 절차

Ⅳ. 관광·호스피탈리티 연구 분야의 NCA 적용

Ⅴ. 예시 사례 분석

Ⅵ. 결론

References

키워드

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