미국 호텔 산업에서 AI 서비스 로봇이 인력 운용 및 비용 절감 효과에 미치는 영향 QGIS 기반 시나리오 분석을 중심으로

• 영문명: The impact of AI service robots on labour deployment and operational expenditure in the U.S. hotel industry: A QGIS-based scenario analysis
• 발행기관: 한국관광학회
• 저자명: 정지혜(Ji-Hye Jeong) 윤지환(Ji-Hwan Yoon)
• 간행물 정보: 『관광학연구』제49권 제4호, 73~90쪽, 전체 18쪽
• 주제분류: 사회과학 > 관광학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.06.30

국문 초록

최근 호텔 산업은 인건비 상승과 운영 효율성 저하에 대응하기 위해 기술 도입을 모색하고 있으며, 그중 AI 기반서비스 로봇은 반복 업무를 자동화할 수 있는 유효한 대안으로 주목받고 있다. 이 연구는 미국 호텔 산업을 대상으로, AI 도입이 인력 운용 및 인건비 절감에 미치는 영향을 시나리오 기반으로 분석하였다. 미국 내 공식 도입률 통계는 부재하지만, 일부 산업 블로그에서는 고급 호텔에서 40~50% 수준의 도입을 시사하고 있다. 그러나 대표성에 한계가 있어, 이 연구는 글로벌 체인 구조의 유사성을 고려해 Statista와 Booking.com이 발표한 유럽 평균 도입률(11%)을 기준값으로설정하였다. 미국 노동통계청의 고용·임금 자료와 QGIS 시각화를 통해 도시 유형별 효과를 분석한 결과, 대도시에서약 15만 명의 인력 절감과 95억 달러의 비용 절감 효과가 나타났으며, 일부 소도시에서도 높은 도입 효율이 확인되었다. 이 연구는 AI 도입 효과가 도시 규모보다 산업 구조 및 체인 밀집도에 따라 달라질 수 있음을 시사하며, 향후 지역 기반디지털 전환 전략 수립에 기초자료로 활용될 수 있다.

영문 초록

In response to rising labour costs and operational inefficiencies, the hospitality industry has increasingly turned to technological solutions. Among these, AI-powered service robots have emerged as a promising solution for automating repetitive tasks across both front- and back-of-house operations. This study explores the potential effects of AI adoption on workforce deployment and wage expenditure in the United States hotel sector through a scenario-based approach. As no official nationwide statistics are currently available on AI adoption in U.S. hotels, this study adopts a benchmark rate of 11% based on the average reported in the 2023 European lodging industry survey by Statista and Booking.com. While some industry sources suggest that AI adoption among high-end U.S. hotels may reach 40-50%, such estimates are largely anecdotal and lack generalizability. The European benchmark was therefore selected in consideration of structural and operational similarities across global hotel chains. Using employment and wage data from the U.S. Census Bureau, combined with QGIS-based spatial visualisation, the study categorises hotel establishments by urban scale and analyses the impact of AI implementation across different regions. Results indicate a projected reduction of 150,000 jobs and cost savings of approximately USD 9.5 billion in major cities, with some smaller cities demonstrating notable efficiency gains. These findings suggest that the effectiveness of AI is influenced more by structural characteristics—such as labour composition and chain concentration—than by city size. The study contributes a methodologically robust, region-sensitive framework to inform future policy and digital transformation strategies in hospitality.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 고찰

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결론

References

키워드

AI 서비스 로봇 호텔 산업 인력 운용 비용 절감 QGIS 공간 분석 Artificial Intelligence Service Robots Hotel Industry Labour Efficiency Cost Reduction QGIS Spatial Analysis