ESG가 온실가스 배출에 미치는 영향 연구: PCA와 ARDL 모형을 활용하여

• 영문명: A Study on the Impact of ESG on Greenhouse Gas Emissions: Using the Principle Component Analysis and ARDL Model
• 발행기관: 아시아.유럽미래학회​
• 저자명: 이동훈(Donghun Lee)
• 간행물 정보: 『유라시아연구』제21권 제4호, 29~44쪽, 전체 16쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

본 연구에서는 2002년부터 2020년 까지 연간 자료를 이용하여 한국의 온실가스 배출량과ESG(Environmental, Social, Governance) 사이의 장·단기 관계를 살펴보았다. 먼저 10개의 ESG 변수를 주성분 분석(Principle Component Analysis)으로 1개의 ESG 지수로 도출했다. 다음으로 온실가스 배출량과 ESG 사이의 관계를 ARDL(Autoregressive Distributed Lag) 모형으로 분석했다. ARDL 모형 분석결과, 단기에는 GDP, 무역개방도는 온실가스 배출량에 양(+)의 영향을 미쳤다. 반면 ESG 와금융발전, 기술개발은 온실가스 배출량에 음(-)의 영향을 주었다. 구체적으로, ESG가 1% 증가할 때온실가스 배출량은 0.003% 감소했다. 기술개발 1% 변동은 온실가스 배출량을 0.88% 감소시켰다. 금융발전은 0.55% 온실가스 배출량을 감소시켰다. GDP가 1% 증가할 때 온실가스 배출량을 0.47% 증가시켰다. 글로벌 금융위기, COVID-19 팬데믹, 러시아와 우크라이나 전쟁 기간에는 온실가스 배출량이장·단기에 걸쳐 각각 0.06%, 0.14% 감소했다. 이러한 연구 결과들을 토대로 ESG 제도 개선과 국제사회의 환경규제에 능동적으로 대응한다면 국가경쟁력 제고에 도움이 될 것이다.

영문 초록

The purpose of this study was to examine the long run and short run relationship between greenhouse gas emissions and ESG in Korea using annual data from 2002 to 2020. First, one ESG index was derived by principal component analysis of 10 ESG variables. Through this, the relationship between greenhouse gas emissions and ESG was analyzed using an ARDL model. As a result of the ARDL model analysis, GDP and trade openness had a positive (+) effect on greenhouse gas emissions in the short run. On the other hand, ESG, financial development, and technology development had a negative (-) effect on greenhouse gas emissions. Specifically, when ESG increases by 1%, greenhouse gas emissions decrease by 0.003%. A 1% change in technology development can be interpreted as reducing greenhouse gas emissions by 0.88%. Financial development also reduced greenhouse gas emissions by 0.55%. When GDP increased by 1%, greenhouse gas emissions increased by 0.47%. During the CRISES (global financial crisis, COVID-19 pandemic, and war between Russia and Ukraine), when CRISES increases by 1%, greenhouse gas emissions decrease by 0.06% and 0.14% in the long and short run, respectively. As a result of empirical analysis of the Based on these findings, it will help improve the ESG system and actively respond to international environmental regulations to enhance national competitiveness.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 선행 연구 검토

Ⅲ. 분석모형 및 자료

Ⅳ. 실증 분석 결과

Ⅴ. 결론 및 정책 제언

참고문헌

키워드

경제성장 자기회귀시차모형 온실가스감축 PCA ESG Economic growth Autoregressive Distributed Lag Model Principle Component Analysis Greenhouse gas reduction