남북한 감각언어 번역 전략과 AI번역 활용 가능성 연구 : 의성어ㆍ의태어를 중심으로

• 영문명: AI Translation of Inter-Korean Sensory Language:Focusing on Onomatopoeia and Mimetic Words
• 발행기관: 한국통번역교육학회
• 저자명: 이은정(Eunjung Lee)
• 간행물 정보: 『통번역교육연구』제22권 제3호, 91~116쪽, 전체 26쪽
• 주제분류: 어문학 > 언어학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.11.30

국문 초록

This study explores the challenges and potential of AI translation in capturing the nuances of inter-Korean sensory language, with a focus on onomatopoeia and mimetic words. While onomatopoeia and mimetic words represent a highly developed linguistic category in Korean, AI translation systems frequently demonstrate a phenomenon where these unique language features are systematically erased or significantly diminished during the translation process. To address these limitations, the study proposes a two-way interactive learning model for AI translation. This approach incorporates deep learning methodologies to improve the frequency and contextual accuracy of sensory expressions in translations. The research also examines North Korean translation strategies for sensory language, which could provide valuable insights for enhancing AI models' handling of Korean onomatopoeia and mimetic words1. The study emphasizes the need for AI translation to evolve beyond word-for-word substitution and advocates for a framework that respects the cultural and linguistic specificity of each language. By integrating both human and machine translation methodologies, this research aims to develop more sophisticated AI translation tools capable of accurately conveying the richness of Korean sensory language.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 선행 연구

Ⅲ. 남북한에서의 의성어ㆍ의태어 정의 및 특성

Ⅳ. 남북한 번역에서 의성어ㆍ의태어 활용 비교

Ⅴ. 인공지능 번역에서 의성어ㆍ의태어 구현 사례

Ⅵ. 결론

참고문헌

키워드

인공지능 번역 의성어 의태어 북한번역 AI translation onomatopoeia mimetic words NK translation

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