토픽모델링 기법을 활용한 대통령선거 TV토론 분석

• 영문명: An Analysis of Presidential Election TV Debate Using Topic Modeling
• 발행기관: 한국휴먼이미지디자인학회
• 저자명: 권성욱(Sung wook Kwon)
• 간행물 정보: 『한국휴먼이미지디자인』제6권 제1호, 1~16쪽, 전체 16쪽
• 주제분류: 복합학 > 감성과학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.03.31

국문 초록

본 연구는 텍스트마이닝을 이용하여 TV토론에서 후보자들이 사용한 단어를 분석하고자 2022년 실시된 제20대 대통령선거 후보자토론회 중 경제 분야 토론회 원문을 수집하여 분석하였다. 자료 분석을 위하여 텍스트 전처리 과정을 거쳐 빈도분석을 수행하였으며, 토픽 분석을 위하여 단어 빈도-역문서 빈도(TF-IDF) 기법을 사용 후 R의 ldatuning 패키지를 활용하여 잠재 디리클레 할당(LDA) 토픽모델링을 실시하였다. 연구 결과, 가장 높은 빈도로 추출된 단어는 ‘말씀’이었으며 그 뒤를 이어서 ‘우리’, ‘후보’, ‘생각’, ‘경제’, ‘이야기’, ‘국민’, ‘정부’, ‘문제’, ‘국가’ 등도 높은 빈도를 보였다. 토픽은 총 7개로 “차기 정부의 경제 정책 방향”, “디지털 데이터 경제와 역할”, “다양한 시장 경제 문제”, “차기 정부의 경제 성장 방향”, “차기 정부의 각종 지원 방향”, “재정 건전성 확보 방안”, “경제 대통령의 필요성”으로 제시되었다. 결과적으로 토론에 참여한 후보들은 정해진 경제 분야 내에서 토론을 진행한 것으로 나타났으나 일부 후보의 경우 상대 후보의 주변 이슈를 끄집어내는 등 주제의 범위를 벗어난 것으로 파악되었다. 본 연구는 TV토론에 참여한 후보들의 언어적 사용을 기존의 전통적인 연구방법이 아닌 토픽모델링 기법을 통해 도출해내면서 TV토론의 내용을 분석하게 해주었다는 점에서 기초자료로서 활용도가 높을 것으로 기대된다.

영문 초록

This study collected and analyzed the original texts of the economic debate among the 20th presidential election candidates held in 2022 to analyze the words used by the candidates in TV debates using topic modeling techniques. For data analysis, frequency analysis was performed through a text preprocessing process, and for topic analysis, after using the word frequency-reverse document frequency (TF-IDF) technique, potential Direclet allocation (LDA) topic modeling was performed using R's ldatuning package. As a result of the study, the word extracted with the highest frequency was 'speech', followed by 'we', 'candidate', 'thought', 'economy', 'story', 'people', 'government', 'problem', and 'country'. There were seven topics in total, which were suggested as “the direction of the next government's economic policy”, “diverse digital data economy and role”, “various market economy issues”, “the direction of the next government's economic growth”, “various directions of the next government's economic support”, “how to secure financial soundness”, and “the necessity of the economic president”. As a result, the candidates who participated in the discussion were found to have conducted the discussion within a set economic field, but some candidates were found to be out of the scope of the topic, such as bringing up the issues around the other candidate. This study is expected to be highly utilized as basic data in that it analyzed the contents of the TV debate by deriving the linguistic use of candidates participating in the TV debate through topic modeling techniques rather than traditional research methods.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구 설계

Ⅳ. 연구결과

Ⅴ. 논의 및 제언

참고문헌

키워드

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