로짓모형을 이용한 자동차보험 사고확률 추정

• 영문명: An Estimation of Automobile Insurance Accident Probability by Logit Model
• 발행기관: 한국리스크관리학회
• 저자명: 김동훈 이계연
• 간행물 정보: 『리스크관리연구』10권, 75~111쪽, 전체 37쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 1998.12.31

국문 초록

자동차보험가격의 완전자유화를 대비하여 기존 자동차보험업계가 협정요율의 산정근거로 사용하고 있는 가결결정요인 들에 관한 분석을 시도하고 그 중에서 통계적으로 의미있는 변수들은 어떤 것인가에 대하여 실증적으로 검증하였다. 실증분석을 위하여 계량경제학에서 대표적으로 사용되는 로짓모형과 프로빗모형을 사용하였고, 그 결과 보험가입경력, 피보험자 주소, 차량출고 연도, 할인 할증률, 운전연령 구분, 배기량 등의 변수가 의미있는 변수로 선정되었고, 이들 변수를 채택한 모형으로 피보험자별로 사고발생 확률을 추정하였다. 이 모형의 실증결과는 기존 업계가 사용하고 있는 변수들이 보험가격 결정에 어느 정도의 영향을 주는지에 대한 유의성의 정도를 제시하여 주기 때문에 변수들의 취사선택에 활용할 수 있다는 점과, 고위험 운전자에 대한 할증과 저위험 운전자에 대한 할인을 실시하는 근거로 활용함으로써 각 피보험자가 본인의 위험에 상응하는 정확한 보험료를 부담함으로써 보험의 사회적 기능에 기여할 수 있을 것이다.

영문 초록

Auto insurance premium will be completely competitive from August 1998. Empirical testing was done on current auto insurance pricing factors using logit model and probit model which are mostly used in eonometrics. After the test of different models to develop probability of synthetic accident, one model was chosen because all selected seven variables were statistically significant in a range of 5%. Implications of this model are ; First, with the result of parameter estimation of pricing-factor as used currently by insurance companies, the model suggests an analyzed result of the affect of this factor on premium. We could use it as an indication to select the variables by determining the level of significance of variables. Second, it could be possible to surcharge for high risk drivers and provide special discount system for low risk drivers by estimating a probability of accident occurrence with the mentioned model.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 실증분석을 위한 설계

Ⅲ. 실증분석결과

Ⅳ. 결론 및 시사점

참고문헌