Q행렬 오지정 및 인지요소 위계구조가 인지진단모형 추정 양호도에 미치는 영향

• 영문명: The Effects of Misspecification and Hierarchical Structure of Attributes in Q-Matrix on the Quality Level in Estimating Cognitive Diagnostic Model
• 발행기관: 한국교육평가학회
• 저자명: 양희원 이규민(Guemin Lee) 강상진
• 간행물 정보: 『교육평가연구』제32권 제1호, 53~79쪽, 전체 27쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.02.28

국문 초록

이 연구는 인지진단모형을 적용함에 있어 사용하는 Q행렬이 오지정되었을 때, 그리고 인지요소가 위계구조를 가지고 있을 때, 인지진단모형 추정 양호도에 어떠한 영향을 미치는지 탐색하였다. Q행렬에서 오지정된 요소를 포함하는 문항의 비율을 0%․10%․20%․30%, 오지정 종류는 과잉․과소․혼합, 인지요소의 위계구조는 선형․확산형․수렴형을 고려하였다. 인지진단모형 추정 양호도를 확인하기 위해 모의자료를 생성하여 연구를 수행하였고, 모형적합도와 인지요소패턴 분류정확일치도를 산출하였다. 연구 결과, Q행렬에서 오지정된 요소를 포함하는 문항의 비율이 높아질수록 모형적합도는 나빠지고, 인지요소패턴 분류정확도는 감소되었다. 자료의 인지요소 위계구조를 반영하여 분석한 경우에 비해 반영하지 않고 분석한 경우, 인지진단모형 적합도에서는 뚜렷한 경향을 보이지 않았지만, 인지요소패턴 분류정확일치도는 감소하였다.

영문 초록

This study was designed to investigate the quality level in the estimation of cognitive diagnostic model when the Q-matrix was misspecified and/or the structure of attributes was hierarchical. The simulation data were generated under several conditions; the proportion of items containing missspecified attributes, the types of misspecifications, hierarchical and non-hierarchical structures of attributes. The effects of using different number of attributes and different number of examinees were also examined. The hierarchical structures of attributes were classified into three types (linear/divergent/convergent). The quality levels in the estimation of the cognitive diagnostic models were investigated via model data fit and the exact agreement rate of classification of attribute patterns. Based upon the result of this study, the higher the proportion of items containing misspecified attributes in Q-matrix, the worse the model data fit and the less exact agreement rate of classification of attribute patterns. Also, model with reflecting hierarchical structures of attributes would not produce better fit than that without reflecting hierarchical structure of attributes. The exact agreement rate of classification seemed decreased in the case without reflecting hierarchical structure of attributes compared to the case with reflecting hierarchical structure of attributes.

키워드

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