지식 그래프와 순차적 정보 기반의 개인화 추천 시스템

• 영문명: A Personalized Recommendation System Integrating Knowledge Graph and Sequential Information
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 이충언(Chung-Un Lee) 조대수(Dae-Soo Cho) 박승민(Seung-Min Park)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제20권 제3호, 535~542쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.06.30

국문 초록

추천 시스템의 성능을 향상시키기 위해 다양한 정보원의 통합이 중요한 과제로 부상하고 있다. 특히 구조적 정보(지식 그래프)와 시간적 정보(시퀀셜 정보)의 효과적인 통합은 추천 정확도 개선에 핵심적인 역할을 한다. 본 논문에서는 지식 그래프와 사용자 행동의 시퀀스 데이터를 통합하여 개인화된 추천을 제공하는 새로운 모델인 KG-DualPath를 제안한다. KG-DualPath는 구조적 경로와 순차적 경로의 이중 경로로 구성되며, 각각 아이템 간 의미론적 관계와 사용자 선호의 시간적 변화를 효과적으로 학습한다. 두 경로의 출력은 통합되어 사용자에게 의미적 연관성과 시간적 맥락을 모두 고려한 추천 결과를 생성한다. 공개된 데이터셋을 기반으로 한 실험 결과, 본 모델은 기존의 추천 기법들보다 Recall, NDCG 등의 평가 지표에서 우수한 성능을 나타냈다. 본 연구는 구조적 정보와 시퀀셜 정보를 통합한 추천 시스템 설계에 있어 새로운 방향성을 제시하며, 실제 추천 서비스의 품질 향상에 기여할 수 있다.

영문 초록

Improving the accuracy of recommendation systems has brought increasing attention to the effective integration of heterogeneous information sources. In particular, combining structural information (e.g., knowledge graphs) and temporal information (e.g., user behavior sequences) plays a crucial role in enhancing recommendation performance. This paper proposes a novel recommendation model, KG-DualPath, which integrates knowledge graph and sequential data to provide personalized recommendations. KG-DualPath consists of two main pathways: the structural pathway captures semantic relationships between items, while the sequential pathway models the temporal dynamics of user preferences. By fusing the outputs of both pathways, the model generates recommendations that are both semantically relevant and contextually aware. Experimental results on public benchmark datasets demonstrate that KG-DualPath outperforms existing recommendation methods in terms of Recall, and NDCG. This study offers a new framework for integrating structural and sequential information in recommendation systems and has the potential to improve the quality of real-world recommendation services.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 배경 이론

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. 연구 결과

Ⅴ. 결론 및 향후개선 방향

References

키워드

지식 그래프 순차적 정보 이중 경로 구조 추천 시스템 Knowledge Graph Sequential Information Dual-Path Architecture Recommendation System