무선 센서의 공간적 관계 분석을 통한 데이터 수집 알고리즘 연구

• 영문명: Study on Data Collection Algorithm via Spatial Relationship Analysis of Wireless Sensors
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 임세정(Se-Jung Lim)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제20권 제3호, 529~534쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.06.30

국문 초록

무선 센서 네트워크(WSN; Wireless Sensor Network)는 수백 또는 수천 개의 소형 센서가 상호 연결되는 사물인터넷(IoT; Internet of Things)의 중요한 구성 요소이다. 일반적으로 접근이 제한된 환경에서 배터리를 사용하여 동작하는 센서 노드들로 구성되어 있어, 센서 노드 간의 에너지 소비 불균형이 네트워크 성능을 급격히 저하할 수 있다. 본 연구에서는 Douglas-Peucker 알고리즘과 Nth Point Routine을 활용하여 비-균일하게 분포된 센서 노드들의 공간적 관계를 분석하고, 이를 기반으로 에너지 소비를 균형 있게 할 수 있는 새로운 클러스터링 방식을 제안한다. OMNET++ 시뮬레이터를 사용한 모의실험에서 허용 오차 계수(거리)와 Nth Point Routine 최적의 값을 결정하였으며, 이는 실제 환경에서 유용하게 적용될 수 있음을 보여주는 결과이다.

영문 초록

A Wireless Sensor Network(WSN) is a critical component of the Internet of Things(IoT), where hundreds or thousands of small sensors are interconnected. Typically operating in environments with restricted access using batteries, sensor nodes can suffer from energy consumption imbalance, severely degrading network performance. This study analyzes the spatial relationships of unevenly distributed sensor nodes using the Douglas-Peucker algorithm and Nth Point Routine, proposing a new clustering method to balance energy consumption. Through simulations using OMNET++, optimal values for distance tolerance and Nth Point Routine were determined, demonstrating practical applicability in real-world scenarios.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. 제안하는 알고리즘

Ⅳ. 모의실험

Ⅴ. 결 론

References

키워드

클러스터링 데이터 수집 사물 인터넷 무선 센서 네트워크 Clustering Data Collection Internet of Things Wireless Sensor Networks