텍스트마이닝을 활용한 대한민국 문화도시와 관광 담론 연계: 전주시 사례를 중심으로

• 영문명: Linking Cultural Cities and Tourism Discourses in Korea Using Text Mining: Focusing on the Case of Jeonju
• 발행기관: 융합관광콘텐츠학회
• 저자명: 채수혁(Su Hyuk Chae)
• 간행물 정보: 『융합관광콘텐츠연구』제11권 제2호, 25~44쪽, 전체 20쪽
• 주제분류: 사회과학 > 관광학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.05.31

국문 초록

목적 본 연구는 전주시가 문화도시로 선정된 배경과 함께, 전통문화 자산(한옥, 한식, 한지 등)이 관광산업과 어떻게 융합되어 온라인상에서 문화도시 담론을 형성하는지를 실증적으로 분석하고자 하였다. 이를 통해 문화 및 관광정책 간 연계 구조를 고찰하고자 한다. 방법 2023 년 1 월부터 2024 년 12 월까지 약 5,000 건의 온라인 뉴스 및 소셜미디어 텍스트를 수집하고, 중복·광고성 제거, 형태소 분석, 불용어 처리 등 전처리 과정을 거쳤다. 이후 TF-IDF 분석으로 핵심 단어를 도출하고, LDA 토픽모델링을 통해 담론의 주제 구조를 파악하였다. 결과 분석 결과 ‘전주’, ‘문화’, ‘관광’, ‘도시’, ‘전통’ 등 키워드가 중심에 있었으며, 전통문화 자산과 도시브랜딩, 관광산업이 긴밀히 결합되어 있음을 확인하였다. LDA 분석을 통해 ‘문화예술과 지역발전’, ‘축제와 문화 이벤트’, ‘한옥마을과 전통 관광’ 등 10 개 주요 담론이 도출되었다. 결론 전주시 문화도시 정책은 전통문화 자산을 현대적으로 재해석해 관광·도시재생·주민참여를 아우르는 통합적 정책임이 확인되었으며, 텍스트마이닝은 온라인 담론 구조 분석에 유효한 도구로 작용함을 보여주었다. 향후 시계열 분석과 정성 연구의 병행이 필요하다.

영문 초록

Purpose This study aims to empirically analyze the background of Jeonju-si being selecte d as a cultural city and how traditional cultural assets (Hanok, Korean food, Hanji, etc.) ar e fused with the tourism industry to form a cultural city discourse online. Through this, we aim to examine the linkage structure between cultural and tourism policies. Method From January 2023 to December 2024, approximately 5,000 online news and soci al media texts were collected and preprocessed, including removal of duplicates and adver tisements, morphological analysis, and stopword processing. Afterwards, key words were d erived through TF-IDF analysis, and the topic structure of the discourse was identified thro ugh LDA topic modeling. Results The analysis results showed that keywords such as ‘Jeonju’, ‘culture’, ‘tourism’, ‘city’, and ‘tradition’ were central, and it was confirmed that traditional cultural assets, city branding, and the tourism industry were closely linked. Through LDA analysis, 10 major discourses were derived, including ‘culture and arts and regional development’, ‘festivals and cultural events’, and ‘Hanok village and traditional tourism’. Conclusion Jeonju City’s cultural city policy was confirmed to be an integrated policy that reinterprets traditional cultural assets in a modern way and encompasses tourism, urban re generation, and resident participation, and text mining was shown to be an effective tool f or analyzing online discourse structures. In the future, time series analysis and qualitative research are needed in parallel.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 연구방법

4. 분석결과

5. 결론

References

키워드

텍스트마이닝 LDA 토픽모델링 문화도시 관광 전주 Text mining,TF-IDF LDA topic modeling Cultural city Tourism Jeonju