A Study on the Usage Intention AI-Based Personalized Cosmetics Recommendation Services using the Value-Based Acceptance Model (VAM)

• 발행기관: 한국응용과학기술학회 (구.한국유화학회)
• 저자명: 신태현(Tae-Hyun Shin)
• 간행물 정보: 『한국응용과학기술학회지』제42권 제1호, 46~57쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 공학 > 화학공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.02.28

국문 초록

본 연구는 가치기반수용모델을 바탕으로 AI 기반 맞춤형 화장품 추천 서비스의 지각된 가치와이용의도에 미치는 영향 요인을 규명하고자 하였다. 이를 위해 설문지 241부를 수집하여 SPSS 27.0으로빈도분석, 요인분석, 신뢰도 분석, 상관관계분석, 회귀분석을 실시하였다. 첫째, 유용성과 즐거움은 지각된가치에 정(+)적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 복잡성은 지각된 가치에 부(-)적 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 위험성은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 지각된 가치는 이용의도에 본 연구는 가치기반수용모델을 바탕으로 AI 기반 맞춤형 화장품 추천 서비스의 지각된 가치와이용의도에 미치는 영향 요인을 규명하고자 하였다. 이를 위해 설문지 241부를 수집하여 SPSS 27.0으로빈도분석, 요인분석, 신뢰도 분석, 상관관계분석, 회귀분석을 실시하였다. 첫째, 유용성과 즐거움은 지각된가치에 정(+)적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 복잡성은 지각된 가치에 부(-)적 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 위험성은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 지각된 가치는 이용의도에

영문 초록

This study aimed to identify the factors influencing perceived value and usage intention in AI-based personalized cosmetics recommendation services, based on the Value-Based Acceptance Model (VAM). To achieve this, 241 questionnaires were collected and analyzed using SPSS 27.0 through frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, and regression analysis. First, usefulness and enjoyment were found to have a positive (+) effect on perceived value. Second, complexity had a negative (-) effect on perceived value, while risk did not have a significant impact. Third, perceived value was found to have a positive (+) effect on usage intention. Therefore, to enhance perceived value and usage intention, it is essential to provide useful information and enjoyable elements that stimulate interest while simplifying complex processes.

목차

1. Introduction

2. Research Methodology

3. Results and Discussion

4. Conclusion

References

키워드

가치기반수용모델 AI 화장품 추천 서비스 이용의도 Value-based acceptance model AI Cosmetics Recommendation service Intention of use