인공지능 안면 영상 분석 기반 생체 신호 측정 기술을 활용한 건설 현장 작업자 건강 상태 모니터링 현장 적용 가능성 검증

• 영문명: Field Applicability Verification of Construction Worker Health Monitoring Using AI-Based Facial Video Analysis for Biometric Signal Measurement
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 이은율(Eun-Yul Lee) 이호준(Ho-Jun Lee) 경새벽(Sae-Byeok Kyung) 김학성(Hak-Sung Kim) 박기범(Ki-Bum Park) 김주원(Ju-Won Kim)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』25권 2호, 1~7쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.04.30

국문 초록

건설 산업은 고위험 작업 환경으로 인해 안전사고와 건강 이상으로 인한 재해가 빈번히 발생하는 분야이다. 특히, 작업자의 건강 이상으로 인한 사고는 중대재해로 이어질 가능성이 높아 그 심각성이 더욱 부각 되고 있다. 이에 따라 건설 현장에서 작업자의 건강 상태를 실시간으로 감지하고, 잠재적인 위험 요인을 예방할 수 있는 기술적 접근이 중요하다. 최근 사물인터넷(IoT) 과 인공지능(AI) 기술을 융합한 스마트 안전 관리 시스템이 이러한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 본 연구에서는 건설 현장 작업자의 건강 상태 모니터링을 위해 GB SOFT에서 개발한 인공지능 안면 영상 분석 기술을 활용하였고, 인공지능 안면 영상 분석 기술이 적용된 키오스크로부터 수집되는 영상을 활용하여 근로자의 생체 신호를 비접촉 방식으로 측정하고, 실시간으로 분석하여 작업 중 발생할 수 있는 건강 이상을 조기에 감지하는 시스템을 도입하였다. 시나리오 기반의 인공지능안면 영상 분석 기술을 작업자에게 적용하였으며, 그 결과 작업자의 건강 상태를 정확하고 신속하게 감지할 수 있었다. 인공지능 기반 안면 영상 분석 기술을 사용함으로써 작업자의 건강 상태를 빠르게 평가하고, 긴급 상황에서 신속한 대응이 가능함을 확인하였다. 이는 건설 현장의 전반적인 안전 관리를 개선하는 데 기여할 것으로 기대된다.

영문 초록

The construction industry is a high-risk work environment where safety- and health-related accidents and injuries frequently occur. In particular, accidents caused by workers' health problems are more likely to result in major incidents, underscoring the gravity of this issue. Therefore, adopting technological approaches that can detect worker health conditions in real time is crucial for preventing potential hazards in advance. Recently, smart safety management systems that combine Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) technologies have played an important role in addressing these issues. In this study, AI-based facial image analysis technology developed by GB SOFT was applied for contactless measurement of workers' biometric signals, which were analyzed in real time to detect potential health problems during work. The AI facial image analysis technology was applied to two workers. The results showed high potential for quickly detecting workers' health conditions, thereby preventing accidents. Using AI-based facial image analysis, the health conditions of workers can be assessed rapidly, allowing prompt responses in emergency situations, which is expected to improve the overall safety management of construction sites.

목차

1. 서 론

2. 건설 현장 근로자 건강관리 모니터링 및 생체신호 분석을 통한 안전사고 예방 시나리오

3. 안면 영상 기반 생체 신호 분석 기술

4. 근로자 건강 모니터링 및 생체 신호 분석을 위한 시스템 활용 결과

5. 결 론

References

키워드

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