K-평균법에 의한 남한 강수지역의 구분 및 강수량 변동패턴에 관한 연구

• 영문명: A Study on Regionalization by K-means Method and Time Series Pattern of Precipitation Areas in South Korea
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 최영진(Young-Jean Choi) 정영림(Young Rim Jung) 김혜중(Hea-Jung Kim) 김규랑(Kyu Rang Kim) 이선용(Seon Yong Lee) 이혜림(Hye-Rim Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.11 No.5, 2761~2772쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2009.10.30

국문 초록

본 논문은 기후변화에 따른 수자원의 효율적인 관리에 필수적인 남한 강수량의 지역적ㆍ계절적 변동을 정확하게 이해할 수 있는 통계적 방법의 연구이다. 이를 위해 최근 36년(1973년~2008년)의 강수량 자료를 사용하여 남한 지역을 년별/계절별 강수특성에 따라 군집 분석하였다. 아노말리분석결과 K-평균법으로 얻어진 5~6개의 군집(년별/계절별에 따라 다름)은 한반도의 지역적ㆍ계절적 변동특성을 정확히 반영하는 것으로 평가되었으며, 수자원 관리에 중요한 계절별 최소우지역의 파악 및 기후 특성분석에도 유용하였다. 이와 더불어, 일별 강수량 관측값이 56년~ 100년 이상 축적된 7개 도시들을 대상으로 강수량의 장기추세 및 계절성을 X-11 ARIMA법에 의해 분석하고, 구분된 강수지역의 강수량 변동패턴을 설명할 수 있도록 하였다.

영문 초록

This article studies statistical methods for analyzing regional/seasonal variations of precipitation that is essential for the efficient adminstration of water resources in South Korea. For this, 54 precipitation areas were regionalized(or classified) using k-means method based on yearly(or seasonal) precipitation characteristics observed from 1973 to 2008. Utility of the regionalization were examined via anomaly analysis, indicating usefulness of the results in explaining the regional/seasonal variations of precipitation in South Korea, especially in explaining those in the least precipitation region. In addition, long-period trend and seasonality analysis of the precipitation were considered by using a time series decomposition method, X-11 ARIMA, based on 7 area’s precipitation data of more than 71 years period(from 71 to 100 years or up). It was seen that a synthesis of the regionalization and the trend-seasonality analysis gives a useful way of predicting(or explaining) characteristics of precipitation of areas where precipitation data are not available.

목차

1. 서론

2. 연구방법

3. 결과 및 고찰

4. 결론 및 향후과제

참고문헌

키워드

강수지역 구분 강수특성분석 k-평균법 X-11 ARIMA법 Regionalization of participation areas Analysis of participation characteristics K-means method X-11 ARIMA