군집분석을 이용한 직업특성 분석

• 영문명: The Study of Job Character Using Cluster Analysis
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 남기성(Ki Seong Nam)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.10 No.1, 501~512쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.02.28

국문 초록

본 연구는 산점도와 군집분석과 같은 통계적 분석에 의해 임금과 여타변수의 관계를 분석하고, 직업군의 특성을 이용하여 비슷한 속성을 가진 그룹으로 분류하고자 하는 것이다. 본 연구는 기본적인 통계분석을 이용하여 기존의 경제학적 관점에서의 임금에 대한 연구에서 알 수 없었던 직업군들과의 관계를 파악할 수 있었으며, 군집분석은 직업에 대한 연구의 새로운 분석 기법을 적용하는 연구로 의미를 부여할 수 있었다. 연구 결과 KECO 직업분류의 중분류 상에서 2차원 산점도에 의한 그룹화와 군집분석에 의한 군집화 결과 관리직 은 다른 직업과 여러 가지 형태에서 다른 그룹으로 분류가 되며, 또한 법률·경찰·소방, 교도 관련직 과 금융·보험 관련직 그리고 정보통신 관련직 이 다른 차원에서 하나의 그룹을 형성하고, 경비 및 청소 관련직 과 농림·어업 관련직 도 하나의 그룹으로 형성되고 있다.

영문 초록

The purpose of this study is to reveal the relationship between wages and other characteristics and to group similar occupations by using scatter plots and clustering analysis. These analyses enable us to cluster distinctive occupations, which has not been undergone from an economic viewpoint. Our results from 2 dimension scatter plots and clustering analysis show that occupations related with management are distinctively grouped out of other occupations, using KECO from Korea Employment Information Service. In addition, occupations related with legal, police, fire fighting, and prison guarding, finance and insurance, and information and communication seems to be sorted out independently. As final result, occupations of guard and security related workers and agricultural, forestry, and fishery workers are grouped as an occupational group.

목차

1. 서론

2. 직업의 분류 체계와 Job Map 자료분석

3. 직업분류의 통계적 그룹화

4. 결론

참고문헌

키워드

소득 임금 직업분류 직업특성 산점도 군집분석 income wages job character scatter plot cluster analysis