대학생의 AI 관련 진로목표에 영향을 미치는 요인: 성별과 지각된 전공 관련성의 조절효과를 중심으로

• 영문명: The Factors Influencing University Students’ Career Goals in AI: Focusing on the Moderating Effects of Gender and Perceived Major Relevance
• 발행기관: 사단법인 대학교육개발센터협의회
• 저자명: 김보람 정수정
• 간행물 정보: 『대학 교수-학습 연구』제18권 제2호, 125~154쪽, 전체 30쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.05.31

국문 초록

본 연구는 사회인지진로이론(Social Cognitive Career Theory, SCCT)의 관점에서 인공지능(AI) 분야에 대한 대학생의 진로 선택 과정을 탐색하고자, AI 관련 교육 경험이 자기효능감, 결과기대, 진로흥미, 진로목표에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 기초통계분석과 함께 구조방정식 모형(SEM)을 활용한 다중집단분석을 실시하여 성별 및 지각된 전공 관련성에 따른 조절효과를 검증하였다. 분석 결과, AI 관련 교육 경험은 자기효능감과 진로흥미에 긍정적인 영향을 미쳤으나, 결과기대에 미치는 경로는 유의하지 않았다. 성별에 따른 분석에서는 진로흥미가 진로목표에 미치는 영향이 남학생 집단에서 더 강하게 나타났으며, 지각된 전공 관련성에 따른 분석에서는 자기효능감이 진로목표에 미치는 영향이 관련성이 높다고 지각한 집단에서, 반면 결과기대가 진로목표에 간접적으로 영향을 미치는 경로는 관련성이 낮다고 인식한 집단에서 유의하게 나타났다. 이러한 결과는 SCCT의 기본 구조를 대체로 지지하면서도, AI 분야의 특수성에 따라 경로의 강도와 유의성이 달라질 수 있음을 시사하였다. 이에 본 연구는 AI와 같은 신기술 분야에서 진로교육 설계 시 성별 및 지각된 전공 관련성에 따른 맞춤형 접근이 필요함을 강조하였으며, 특히 전공 관련성이 낮다고 인식하는 학생에게는 결과기대를 자극하는 상담 및 교육 전략을 통해 진로 동기를 강화할 필요가 있음을 교육적으로 제언하였다.

영문 초록

This study aimed to explore the career decision-making process of university students in the field of Artificial Intelligence (AI) from the perspective of Social Cognitive Career Theory (SCCT). Specifically, it examined the effects of AI-related educational experiences on self-efficacy, outcome expectations, career interest, and career goals. Descriptive statistical analyses and structural equation modeling (SEM) were conducted, including multi-group analyses to investigate the moderating effects of gender and perceived major relevance. The results revealed that AI-related educational experiences had a positive influence on self-efficacy and career interest, whereas their effect on outcome expectations was not statistically significant. Gender-based analysis showed that the influence of career interest on career goals was stronger among male students. Additionally, analysis based on the level of perceived major relevance indicated that self-efficacy had a greater impact on career goals in the high-relevance group, while the indirect effect of outcome expectations on career goals via career interest was significant only in the low-relevance group. These findings generally support the core structure of the SCCT while suggesting that the strength and significance of its pathways may vary depending on the specific context of AI. The result of this study emphasizes the need for tailored career education approaches that consider gender and perceived major relevance in emerging technology fields such as AI. In particular, it highlights the educational implication that stimulating outcome expectations in students with low major relevance can enhance their career motivation and help them establish clearer career goals.

목차

I . 서론

II. 이론적 배경

III. 연구방법

Ⅳ. 연구결과

V. 논의 및 결론

참고문헌

키워드

인공지능(AI) 사회인지진로이론(SCCT) 진로목표 성별 전공 관련성 Artificial Intelligence (AI) Social Cognitive Career Theory (SCCT) Career Goals Gender Major Relevance