- 영문명
- Development of Ship Type Classification Model Using Grid-based Spatial Statistics from AIS Data
- 발행기관
- 한국항해항만학회
- 저자명
- 김광일(Kwang-Il Kim) 유상록(Sang-Lok Yoo)
- 간행물 정보
- 『한국항해항만학회지』제49권 제4호, 455~460쪽, 전체 6쪽
- 주제분류
- 공학 > 해양공학
- 파일형태
- 발행일자
- 2025.08.31
4,000원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
해양안전 확보와 불법 선박 감시 요구가 증가하면서 실시간 위치정보 기반 선박 동향 분석 기술이 중요해지고 있다. 본 연구에서는 AIS 데이터를 활용한 선박종류 자동분류를 위한 격자형 공간통계 모델을 개발하였다. 전국 AIS 데이터를 기반으로 해역을 격자로 분할하고, 각 격자에서 선박의 속력 수준과 회두율 수준을 구간화하여 공간통계 데이터베이스를 구축하였다. 각 격자를 독립적인 분류기로 활용하여 다수결 투표 방식으로 선박종류를 예측하였다. 분석 결과, 어선은 저속·중간 회두율 조건에서 어장에 밀집 분포하였고, 화물선은 주요 항로를 따라 선형적 분포를 보였으며, 여객선은 정속 직진 항해 특성을 나타냈다. 실해역 데이터를 활용한 검증에서 화물선 96.5%, 여객선 83.9%, 어선 76.1%의 분류 정확도를 달성하여 전체 평균 86.7%의 성능을 나타냈다. 본 모델은 해양교통 관제, 불법 조업 감시, 해양사고 예방 등 해양안전 분야에 실용적으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
영문 초록
As demands for maritime safety and surveillance of illegal vessels increase, real-time position-based vessel movement analysis technologies have become essential. This study presents a grid-based spatial statistical model for the automatic classification of ship types using AIS data. We constructed a spatial statistical database by dividing maritime areas into grids and categorizing vessel speed and rate of turn (ROT) levels within each grid. Each grid operated as an independent classifier, predicting ship types through a plurality voting system. The analysis revealed that fishing vessels were predominantly found in low-speed, medium ROT conditions within fishing grounds, while cargo ships exhibited a linear distribution along major shipping routes. Passenger ships displayed consistent-speed, straight navigation patterns. Validation with real maritime data yielded classification accuracies of 96.5% for cargo ships, 83.9% for passenger ships, and 76.1% for fishing vessels, resulting in an overall average performance of 86.7%. The proposed model is anticipated to have practical applications in maritime safety areas, including vessel traffic management, illegal fishing surveillance, and maritime accident prevention.
목차
1. 서 론
2. 선박 동향 및 행태 특징 개요
3. 선박종류 분류 모델 개발
4. 선박종류 분류 추론
5. 결 론
후 기
References
키워드
해당간행물 수록 논문
- 한국항해항만학회지 제49권 제4호 목차
- 주·야간 도선 위험요인 비교 분석 연구
- 군경 해양데이터 분석활용기술 개발을 위한에이전트 기반 해상교통 시뮬레이션 모델 설계
- 경인항 항만시설관리권 매각 확대 전략 연구
- 지방자치단체의 연안침식 관리 역량이 해양재난 회복탄력성에 미치는 영향 분석
- 스마트 항로표지에서 대기질 정보 제공을 위한 국내용 AIS-ASM 정의
- 항적데이터 기반 격자형 공간통계를 활용한 선박종류 분류 모델 개발
- 부산항 컨테이너터미널 안전관리 강화를 위한 신기술 도입 연구
- 진동수주형 파력발전 구조물의 반사특성 및 반사계수 경험식 제안
- AHP를 활용한 엔지니어링 산업의 국제경쟁력 강화방안에 관한 연구 - 항만분야를 중심으로
- 기술변화에 대응하는 고등교육 혁신 방향에 관한 연구 : 부산·경남 지역 스마트물류 인재 양성 전략을 중심으로
- Scenario Design for Collision Avoidance of Remotely Controlled Ships under Time Delays
- 확대사각수색 패턴 적용 익수자 탐지가능성 시뮬레이션 결과 분석
- 광양항 항만운송관련산업 동태적 경영 효율성 분석
- 자율운항선박 시대 대비 해양경찰 임무대응 방향성 분석: AHP 기법을 중심으로
- 디지털 전환이 항만의 지속가능성에 미치는 영향에 관한 연구
- 해양 도메인 특화 자연어 질의를 위한 템플릿 기반 SQL 제안 시스템: 벡터 검색 접근법
참고문헌
관련논문
공학 > 해양공학분야 BEST
- 시스템다이내믹스를 활용한 평택·당진항 수입 승용차 물동량 예측에 관한 연구
- 북극항로 현황 및 우리나라 활용 방안
- 스마트 항로표지에서의 AIS-ASM 기반 환경 정보 제공을 위한 표준화 방안
공학 > 해양공학분야 NEW
더보기최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!
