생성형 AI 서비스가 사용자 만족도와 지속 사용 의도에 미치는 영향 분석: UTAUT2 모델을 중심으로

• 영문명: Analysis of the Impact of Generative AI Services on User Satisfaction and Intention to Accept Technology: Focused on the UTAUT2 Model
• 발행기관: 아시아.유럽미래학회​
• 저자명: 전용식(Yongsik Jeon) 서동욱(Dongwook Seo) 박기윤(Keeyeon Park)
• 간행물 정보: 『유라시아연구』제22권 제2호, 287~308쪽, 전체 22쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.06.30

국문 초록

본 연구는 기술 수용 및 사용에 관한 통합 이론인 UTAUT2 모델을 기반으로, 생성형 AI 서비스의 사용자 만족도와 지속 사용 의도에 영향을 미치는 주요 요인들을 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 구체적으로는 성과 기대, 노력 기대, 사회적 영향, 촉진 조건, 쾌락적 동기, 가격 가치, 습관, 신뢰 등의 요인이 사용자 만족도와 지속 사용 의도에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 451명의 응답자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 구조방정식 모델링 기법 중 하나인 Smart PLS를 활용하여 각 요인의 영향력을 검증하였다. 분석 결과, 성과 기대, 노력 기대, 사회적 영향, 쾌락적 동기, 가격 가치, 습관, 신뢰는 사용자 만족도에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 촉진 조건은 사용자 만족도 및 지속 사용 의도에 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 특히 사용자 만족도는 지속 사용 의도에 중요한 매개 역할을 하는 것으로 밝혀졌으며, 사용자 만족도를 높이기 위해 성과 기대, 쾌락적 동기, 신뢰를 강화하는 것이 필수적임을 시사한다. 이러한 연구 결과는 생성형 AI 서비스의 수용 및 활용에 대한 이론적 기반을 확장하는 데 기여하며, 산업에서 사용자 지속성을 확보하기 위한 실무적 전략 수립에 유용한 시사점을 제공할 수 있을 것이다.

영문 초록

This study empirically examines the impact of generative AI services on user satisfaction and the intention to continue using these services, using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) model as a theoretical framework. Data were collected via an online survey from 451 users who have experience with paid generative AI services. The study investigates key factors including performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, hedonic motivation, price value, habit, and trust. Structural equation modeling (PLS-SEM) using SmartPLS was employed to analyze the relationships among these constructs. The results indicate that performance expectancy, effort expectancy, social influence, hedonic motivation, price value, habit, and trust significantly and positively influence user satisfaction, while facilitating conditions do not show a significant effect. Furthermore, user satisfaction plays a crucial mediating role in shaping the intention to continue using generative AI services. These findings contribute to the extension of the UTAUT2 model in the context of emerging generative AI technologies and provide practical insights for service developers and marketers aiming to enhance user engagement and long-term service adoption.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적배경

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 연구결과

Ⅴ. 결론 및 시사점

참고문헌

키워드

생성형AI 사용자 만족도 사용자 지속성 UTAUT2 모델 기술수용 generative ai user satisfaction user continuance UTAUT2 model technology acceptance

참고문헌

• M.A. Thesis, Graduate School, Chung-Ang Univ
• Korean Journal of Communication & Information
• Seoul: Cheongram
• The e-Business Studies
• KIISE Transactions on Computing Practices