프랜차이즈 카페를 위한 컨텍스트 기반 AI 발주 시스템 제안

• 영문명: Proposal of a Context-aware AI Ordering System for Franchise Cafes
• 발행기관: 한국서비스디자인학회
• 저자명: MinJung Kwon JeongYun Heo
• 간행물 정보: 『한국서비스디자인학회 학술대회자료집』2025년 춘계학술대회 발표집, 4~11쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 예술체육 > 미술
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.05.17

국문 초록

본 연구는 프랜차이즈 카페 운영에서 발생하는 식자재 발주 업무의 비효율성과 의사결정 부담을 해소하기 위해 컨텍스트 기반 AI 발주 시스템을 제안한다. 이를 위해 더블 다이아몬드 디자인 프로세스를 적용하여 경력별 7명의 카페 점주 대상으로 맥락적 인터뷰와 관찰 조사를 병행하였다. 수집된 데이터를 바탕으로 사용자 요구사항을 구조화하고, 메뉴-레시피 연계, 환경 변수 기반 예측, 경험 수준별 맞춤 인터페이스를 핵심 요소로 하는 시스템 설계 방향을 도출하였다. 본 연구는 비록 설계 단계에 머물렀지만, 카페 업종의 특수성을 반영하여 외식업 현장에서 적용 가능한 실용적 설계 방향을 제시했다는 점에서 의의가 있다. 이는 향후 외식업 발주 시스템 개발에 실질적인 참고 자료로 활용되기를 기대한다.

영문 초록

This study proposes a context-aware AI ordering system to address inefficiencies and decisionmaking burdens in franchise café inventory management. Applying the Double Diamond design process, we conducted contextual interviews combined with field observations of seven café owners with varying experience levels. Based on the collected data, user requirements were structured to develop a system design centered around three core components: menu-recipe linkage, environment variable-based prediction, and experience-level adaptive interfaces. Although this research remains at the design stage, it has significance in presenting practical design directions that reflect the specific characteristics of the café industry and can be applied in foodservice operations. We anticipate these findings will serve as valuable reference material for future ordering system development in the food service industry.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경 및 관련 연구

3. 레시피 기반 예측 발주 시스템 개발

4. 결론 및 논의

REFERENCES

키워드

컨텍스트 기반 발주 시스템 AI 기반 수요 예측 사용자 중심 설계 식자재 관리 Context-aware ordering system AI-based demand forecasting User-centered design Ingredient management